Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d?intégration et de traitement des données, centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d?un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold).<br/> <br/> <br/> <br/> Environnement technique :<br/> <br/> Azure Data Factory<br/> <br/> <br/> Azure Databricks<br/> <br/> <br/> Spark Scala & SQL<br/> <br/> <br/> Azure DevOps (Git)<br/> <br/> <br/> Datadog (monitoring)<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Missions principales :Concevoir et développer des pipelines d?ingestion de données via Azure Data Factory<br/> <br/> <br/> Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks<br/> <br/> <br/> Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données<br/> <br/> <br/> Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement<br/> <br/> <br/> Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions<br/> <br/> <br/> Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog<br/> <br/> <br/> Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)<br/> <br/> <br/> <br/> Expérience : Senior Data Engineer (+8 ans)<br/> <br/> <br/> Compétences techniques obligatoires :<br/> <br/> Databricks ? Expert<br/> <br/> <br/> Spark Scala ? Expert<br/> <br/> <br/> Azure Data Factory ? Confirmé<br/> <br/> <br/> Spark SQL ? Confirmé<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Compétences complémentaires :<br/> <br/> Azure Data Lake, Azure DevOps, Git<br/> <br/> <br/> Modélisation de données décisionnelles (atout)<br/> <br/> <br/> Bonnes pratiques DevOps<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Savoir-être : Rigoureux, force de proposition, communicant, capable de travailler en équipe<br/> <br/> <br/> <br/>