Descriptif du poste: Dans le cadre d'un CDD de 8 mois (remplacement congés maternité), nous recrutons sur notre site de Limonest (69), un : Chargé de prévision des ventes H/F Les missions sont les suivantes : * Piloter la prévision de ventes sur une région : suivi des indicateurs de fiabilité, analyse, et correction des écarts entre prévu et réalisé dans l'outil de prévision des ventes. Intégration de données externes pour ajuster les prévisions (gains / pertes de clients, opérations commerciales régionales...). Animer les échanges hebdomadaires avec les approvisionnements * Piloter la prévision des ventes sur une catégorie de produit : analyser et communiquer des prévisions de ventes long terme sur des produits, assurer la mise à jour des prévisions à disposition des acheteurs, intégrer dans les outils de prévisions les informations de cycle de vie des produits (arrêts, substitutions.). Travailler et intégrer les prévisions sur les nouveaux produits, en collaboration avec l'offre. * Piloter la prévision des ventes de clients spécifiques export : suivi mensuel des indicateurs de fiabilité, reporting à l'article - client, préconisations de prévisions sur un horizon 3 mois. * Contrôler et mettre à jour les prévisions de ventes pour des évènements internes et externes (opérations commerciales, vacances scolaires.) * Améliorer continuellement les outils de l'équipe * Alimenter et suivre les indicateurs de performance sur l'activité de gestion de la prévision sur son périmètre. Mettre en œuvre une démarche d'amélioration continue et suivre les plans d'action déterminés. * Participer activement aux instances transverses supply chain amont et contribuer à l'amélioration des modes de fonctionnement * Favoriser les échanges et les synergies au sein de l'entreprise pour intensifier la collaboration au sein des équipes Prise de poste : mi-mai 2026 Profil recherché: Votre profil : De formation supérieure : Logistique/Supply Chain, vous possédez une première expérience significative (minimum 2 ans) sur un poste similaire dans le secteur agroalimentaire, biens de consommation. Connaissances des indicateurs Supply Chain : Taux de service, Casse, idéalement Fiabilité de prévision et Biais de prévision. Bonne capacité d'analyse. Bon niveau de maîtrise d'Excel (fonctions classiques SOMME.SI, SOMME.SI.ENS, recherche, TCD avec ajout champ personnalisé, idéalement maîtrise de Power Query). Connaissance de SAP et d'un outil de prévision. Niveau d'anglais nécessaire : parlé, lu, écrit, niveau professionnel. Votre sérieux, votre capacité d'analyse et votre adaptabilité vous permettront de tenir le poste avec succès.