RESPONSABILITÉS : Dans le cadre du déploiement d'une feuille de route Data / IA d'un de nos clients, nous recrutons un Data Scientist ML OPS qui aura la charge de réaliser et déployer des cas d'usage métier data science. Principales missions • Conception et entraînement de modèles ML/IA : analyser les besoins métiers, préparer et explorer les données, sélectionner les algorithmes et développer des modèles adaptés aux cas d'usage identifiés. • Industrialisation et MLOps : mettre en place des pipelines automatisés (CI/CD, gestion des versions, monitoring), assurer la scalabilité et la fiabilité des modèles en production. • Déploiement et intégration : livrer les modèles dans les environnements techniques des directions métier, garantir leur interopérabilité et performance opérationnelle. • Suivi et amélioration continue : monitorer la qualité, détecter les dérives de données ou de performance, réentraîner et optimiser les modèles selon l'évolution des besoins et des contextes métiers. PROFIL RECHERCHÉ : Profil recherché • Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un M2 en informatique - data - machine learning • 3 ans d'expérience sur activités similaires • Compétences techniques : maîtrise des langages Python/SQL, des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes, Git). • Expertise en data science : forte capacité d'analyse statistique et algorithmique, expérience en entraînement et optimisation de modèles, compréhension des enjeux de data engineering. • Culture DevOps et industrialisation : expérience en déploiement continu, déploiement cloud, monitoring et automatisation des pipelines de production. • Orientation métier et communication : capacité à comprendre les besoins des directions métier, vulgariser les résultats, proposer des cas d'usage concrets et collaborer efficacement avec des profils non techniques.