Objectif Cette étude vise à : Identifier les solutions de gestion de données les plus appropriées qu?elles soient on premise ou sur le cloud souverain, en prenant en compte notre volonté de développer à la fois des cas d?usage data et IA, pour des données sensibles qui ne peuvent pas bénéficier de notre plateforme data existante (Azure) Rationaliser, dans la mesure du possible, les plateformes data existantes Définir le périmètre fonctionnel optimal de chacune de nos briques applicatives Nos capacités de traitement "data" sont actuellement réparties sur deux plateformes. Une plateforme unique pourrait-elle améliorer la performance/les délais de réalisations des projets ? Qu'elles seraient les gains associés à une solution unifiées de gestion de la donnée ? Est-ce que les opérateurs de cloud souverains proposent des solutions suffisamment matures pour hébergés de manière efficace une plateforme data/IA (GPU, scalabilité ?) ? Profil candidat: Livrable attendus Comparatif des solutions possible dans notre contexte avec éléments de choix de la solution la plus adaptée à nos enjeux Un design (au sens architectures / HLD) comprenant les métriques (nombre de GPU / CPU ?) Proposition de roadmap de mise en ?uvre avec estimation budgétaire