Un client du secteur de l?énergie, acteur international structuré, lance une mission stratégique d?optimisation de son cycle Procure-to-Pay (P2P) dans un contexte d?internalisation progressive des activités Achats et de stabilisation d?un nouvel ERP. Les processus Achats & P2P actuels sont perçus comme complexes, chronophages et insuffisamment harmonisés, générant une insatisfaction des clients internes et des écarts de données entre outils et reporting groupe. La mission vise à simplifier, fluidifier et digitaliser le cycle P2P de bout en bout (de la demande d?achat au paiement fournisseur), en travaillant sur : l?optimisation des processus et la suppression des tâches à non-valeur ajoutée, l?harmonisation et la fiabilisation des données, la rationalisation et la meilleure utilisation des outils Procurement (ERP, S2C, P2P, reporting), l?amélioration de l?expérience utilisateur interne. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes Achats, Finance et Business Units, avec un fort enjeu de conduite du changement, d?animation d?ateliers et de structuration d?une gouvernance P2P pérenne. Objectifs et livrables Dans le cadre de l?optimisation du cycle Procure-to-Pay (P2P), la mission vise à améliorer durablement la performance, la fluidité et la fiabilité des processus Achats & P2P. Les objectifs principaux sont les suivants : Analyser les processus existants (Achats & P2P) et identifier les irritants opérationnels Simplifier et optimiser les workflows de bout en bout (de la demande d?achat au paiement) Réduire les tâches manuelles et à faible valeur ajoutée via la digitalisation et l?automatisation Harmoniser et fiabiliser les données entre ERP, outils Procurement et reporting groupe Améliorer l?expérience des clients internes et renforcer l?image de la fonction Achats Structurer la gouvernance et clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Stabiliser et optimiser l?usage des outils Procurement dans un contexte ERP récent Pour chaque sujet traité : Synthèses et comptes rendus de réunions Préconisations Scénarios d?optimisation vs existant Feuille de route / plan d?actions