Les équipes de terrain représentent 33% de la population active française et plus de 50% à l'échelle européenne. Skello est la solution RH pour planifier le quotidien et le succès en équipe. Notre mission est d'améliorer le quotidien des équipes de terrain, en leur permettant de mieux anticiper, s'organiser et communiquer grâce à notre technologie collaborative et intuitive. Pour les managers, Skello optimise l'organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les équipes, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien. En 2025, nous avons franchi une étape majeure avec le lancement de l'Assistant Skello, le premier agent IA conçu spécifiquement pour les équipes de terrain. Cette innovation reflète notre état d'esprit : imaginer demain, c'est agir dès aujourd'hui. Notre ambition est d'être la solution RH de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Skello en chiffres 7 secteurs clés : hôtellerie, restauration, commerce, santé, construction, industrie, services 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui. 600 000 employés utilisent Skello chaque jour. L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs. 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone. Descriptif du poste Contexte En tant que Senior Data Analyst chez Skello, vous jouerez un rôle clé en apportant des insights précieux pour prendre des décisions business stratégiques, améliorer nos produits et services tout en soutenant nos équipes opérationnelles. Vous travaillerez directement avec une équipe de trois autres Data Analysts (2 CDI et un stage), et serez responsable de la production de données fiables et actionnables pour l'ensemble de l'entreprise.Missions proposées :  - Analyse de données & Insights stratégiques : Réaliser des analyses complexes et fournir des insights exploitables pour aider à la prise de décisions stratégiques (business et produit). Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins en données et y répondre de manière efficace.- Gestion de projets : Diriger des projets data à fort impact pour l'entreprise, tels que la prédiction de churn, la segmentation des clients, et la création de tableaux de bord. Collaborer avec les équipes métier pour traduire les données en initiatives stratégiques.- Gouvernance & qualité des données : Assurer la qualité et l'accessibilité des données dans notre data warehouse Snowflake et soutenir la mise en place de politiques de gouvernance des données pour maintenir l'intégrité des systèmes.- Visualisation des données : Créer et gérer des dashboards sur Looker pour permettre aux équipes métiers d'accéder facilement aux données en temps réel. Veiller au respect des meilleures pratiques de visualisation des données.- Mentorat : Gérer et encadrer les Data Analysts plus juniors, les aider à développer leurs compétences et à accroître leur impact au sein de l'équipe.- Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes produit, business et tech pour favoriser l'adoption des pratiques data et veiller à ce que les insights générés soient utilisés de manière optimale.Qualifications recherchées : Nous recherchons une personne capable de combiner expertise technique et sens du business, bonne communicante et ayant une expérience dans un environnement de scale-up en forte croissance.- Formation : Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, ou domaine similaire.- Expérience technique : Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données, avec une expertise modélisation de données, en traitement de données complexes et en utilisation d'outils analytiques avancés (SQL, Python, R, outils BI tels que dbt, Snowflake, Tableau, Power BI, etc.).- Compétences analytiques : Forte capacité à travailler avec des données brutes, créer des modèles prédictifs et effectuer des analyses exploratoires pour extraire des insights précieux à destinations des équipes métiers.- Communication : Capacité à communiquer de manière claire et pédagogique avec des équipes non techniques, en simplifiant des concepts complexes et en apportant des recommandations stratégiques.- Autonomie, proactivité & esprit d'équipe : Vous aimez travailler de manière autonome tout en étant un réel moteur pour l'équipe, en apportant votre expertise pour résoudre les défis complexes. Vous avez une capacité à anticiper les besoins métiers et à fournir des insights avant même d'être sollicitée.- Anglais : Maîtrise de l'anglais professionnel, à l'aise dans un environnement international.- Veille technologique : Rester à jour sur les dernières tendances et outils en data analytics et intelligence artificielle pour améliorer nos pratiques.Les plus :Expérience en Machine Learning et analyses prédictives.Expérience en mentorat ou gestion d'équipe.Expérience e