Descriptif du poste: Ce que tu feras au quotidien : Data Science & Machine Learning : * Data Preparation : contribuer à la collecte, au nettoyage et à la préparation de jeux de données à grande échelle et dans une perspective multimodale (données structurées, non-structurées, séries temporelles, .). Conception de "features" innovantes pour améliorer la qualité des modèles * Modélisation Data Science : adaptation d'approches classiques ou innovantes (ML, DL et architectures de Transformers) au contexte spécifique de l'analyse de risque Cyber. Modifications de codes de fine-tuning. Alignement de modèles. * Optimisation d'apprentissages statistiques : amélioration du (pré)-entraînement (données synthétiques, hyperparamètres, infrastructure d'entraînement, .). * Implémentation d'approches comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l'exploitation de données temps réel * Constitution d'un patrimoine de données d'entraînement et de tests d'évaluation des modèles internes * Intégration de méthodes d'explicabilité des algorithmes IA Ingénierie ML, infrastructure et SRE : * Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement automatisé des modèles IA. * Optimiser au plus près des performances matérielles les déploiements des modèles (en particulier des Large Language Models (LLMs)) * Gérer et surveiller des environnements cloud (AWS, GCP, Azure), en optimisant leur performance et leur coût. * Construire des solutions conteneurisées (Docker, Kubernetes) pour garantir la scalabilité et la résilience des systèmes IA en production. * Travailler sur des intégrations API pour connecter les modèles et les fonctionnalités aux systèmes clients. DevOps et Développement : * Automatiser les tests, les déploiements et la surveillance des applications IA en production. * Implémenter des bonnes pratiques de sécurité (MLSecOps) pour protéger les pipelines et les données sensibles. * Contribuer au développement d'outils internes pour faciliter le monitoring et le debugging des modèles déployés. Profil recherché: On te veux si tu es : * Étudiant(e) en master ou école d'ingénieurs en data science, intelligence artificielle, cloud computing, ou SRE/DevOps. * Proactif(ve), curieux(se) et motivé(e) par l'apprentissage et la résolution de défis complexes. * Autonome, créatif, innovant et capable de trouver des solutions originales à des problèmes complexes et si tu as. * Une bonne connaissance des modèles LLMs (Mistral, LLaMA, etc.), des frameworks ML/DL (Scikit Learn, PyTorch, TensorFlow) et de l'écosystème open source (Hugging Face.). * Des compétences solides en Python, avec des notions en développement backend (APIs REST). * Une première expérience ou intérêt marqué pour le Cloud (AWS, GCP, Azure) et les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) ou d'approches "serverless". * Une bonne connaissance des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) comme GitHub, Jenkins ou GitLab. * Une sensibilité aux enjeux de cybersécurité et volonté d'apprendre les bonnes pratiques DevSecOps. Ce que nous offrons : * L'entreprise vient de se créer, tu seras donc parmi les premiers à contribuer à cette aventure extraordinaire portée par des experts en Cybersécurité et entrepreneurs reconnus  * Tu bénéficieras d'un environnement de travail flexible et stimulant où tu seras encadré par une équipe bienveillante, inspirante et expérimentée, prête à te soutenir dans ton développement professionnel. * Tu travailleras sur l'IA dans le contexte de la Cybersécurité, donc à la jonction de deux domaines qui changent la donne dans le secteur de la tech, t'offrant ainsi de multiples opportunités de façonner ta carrière ! Prêt à embarquer dans l'aventure ? Envoie-nous ton CV en nous racontant pourquoi tu es le candidat idéal. Nous avons hâte de te rencontrer et de voir ensemble comment tu peux contribuer à notre mission ! #alternance  #datascience #SRE #MLOps #cybersecurite #cloud #startup