Les aspects techniques du volet « prévision saisonnière » du PC2 seront soutenus par l'arrivée d'un·e ingénieur·e de recherche qui facilitera l'interface entre les équipes et participera au développement des plateformes et à l'intégration de nouvelles méthodes et applications. L'ingénieur·e recruté·e participera aux tâches suivantes, en collaboration avec les partenaires du projet : 1. intégration des nouvelles applications développées par les partenaires (BRGM, METIS, U. Rennes, éventuellement nouveaux partenaires) pour améliorer la couverture spatiale des plateformes a. recensement des modèles numériques et applications disponibles dans la communauté b. évaluation des candidats potentiels en fonctions des contraintes liées aux chaînes opérationnelles (portage éventuel sur les supercalculateurs sécurisés de Météo-France, temps de calcul, maintien opérationnel du code numérique) c. intégration dans les plateformes 2. mise en place de méthodes d'évaluation des modèles en mode réanalyse, hindcast et prévision a. scores de qualité des prévisions météorologiques et hydro(géo)logiques b. attribution des sources d'erreur c. soutien à la mise en place de méthodes de recalage des applications existantes lors des changements des systèmes de prévision météorologiques de Météo-France 3. mise en place de mutualisations possibles entre les plateformes Aqui-FR et Premhyce a. production et évaluation des prévisions météorologiques sans couture b. evaluation des cohérences entre les modèles de surface et les modèles souterrains c. uniformisation des post-traitements (indices de sécheresse, figures.) d. cohabitation des deux plateformes e. diffusion des résultats 4. soutien à l'amélioration de l'utilisation des prévisions saisonnières météorologiques a. combinaison multi-modèles pour mieux échantillonner l'incertitude b. évaluation des méthodes de descente d'échelle : quantile-quantile, générateur stochastique ou méthode des analogues c. méthode de clustering pour sélectionner les membres de l'ensemble parmi les environ 200 membres du multi-modèles, en incluant les scénarios les plus extrêmes 5. poursuite de l'analyse de la prévisibilité des processus hydrologiques de surface et souterrains pour une meilleure anticipation de l'évolution de la ressource en eau 6. soutien à l'intégration des méthodes d'assimilation de données de surface (débits) et souterraines (recharge, piézométrie) développées par les partenaires (en particulier dans le cadre de la thèse en cours au BRGM) 7. soutien au développement des partenaires pour la prise en compte des processus anthropiques (en particulier dans le cadre d'un postdoctorat prévu en phase 2 du projet) a. impacts des aménagements humains et usages de l'eau sur les réservoirs d'eau (nappes, rivières, retenues, sol et manteau neigeux) b. prise en compte en temps réel (impact sur l'état initial de la prévision) c. anticipation pour la prévision saisonnière d. réflexion sur la récupération de données anthropiques (dont prélèvements, lâchers de barrage) 8. participation à la réflexion sur la possibilité d'ajouter d'autres variables de surface en plus des débits de rivière et niveaux de nappe (par exemple humidité du sol, manteau neigeux.) et sur les liens avec d'autres outils existants sur le suivi et la prévision saisonnière de la ressource en eau (e.g. MétéEAU Nappes du BRGM) Les résultats attendus déterminant la fin du contrat sont liés à l'exécution des tâches ci-dessus sur toute la durée du contrat, et à la participation aux livrables réguliers du projet ciblé. Informations complémentaires : Date limite de candidature : 08/05/2025 Compétences, expertise et expérience requises 1. Diplôme d'ingénieur ou de doctorat dans le domaine de l'hydrologie ou des sciences de l'eau 2. Très bonnes connaissances en modélisation hydrologique ou hydrogéologique 3. Très bonnes compétences en matière de développement informatique : langage Python, , système Linux. Une expérience de l'informatique sur des ordinateurs à haute performance (HPC) serait un plus. 4. Capacité de communication écrite et orale, une expérience dans la publication d'articles scientifiques serait appréciée. Pourquoi nous rejoindre ? Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d'hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du