Intégré(e) à une équipe Data dynamique pour l'un de nos clients, vous jouerez un rôle central dans la valorisation des données à travers des modèles d'apprentissage automatique et des technologies d'IA Générative. Vos principales responsabilités : - Analyser les problématiques métiers et identifier les cas d'usage IA/ML/DL pertinents - Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles de Machine Learning - Manipuler de grands volumes de données pour créer des jeux d'entraînement robustes - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps, versionner et monitorer les modèles - Garantir l'explicabilité des modèles et leur conformité aux exigences métiers/réglementaires - Réaliser des tests, benchmarks et optimisations de modèles IA Générative - Participer à du prompt engineering pour maximiser la performance des LLMs - Présenter vos analyses de manière pédagogique aux parties prenantes ✅ Profil recherché Diplômé(e) Bac+5 (école d'ingénieur ou université en data science, IA, mathématiques appliquées.) 3 ans d'expérience minimum sur des projets data science concrets et en production Curieux(se), autonome, structuré(e), avec une forte capacité de vulgarisation Goût du travail en équipe et de la veille technologique active ️ Compétences requises - Outils & langages : Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook, Streamlit Frameworks : TensorFlow, PyTorch - Connaissances : Solide expérience en Machine Learning / Deep Learning - Bonnes bases en IA Générative (LLM, NLP, prompt engineering.) - Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA : conception, mise en production, monitoring ( Sensibilité à la qualité des données, à l'industrialisation et à l'éthique de l'IA