En tant qu'Ingénieur DevSecOps, vous jouerez un rôle central dans la sécurisation, l'automatisation et l'optimisation de nos environnements de développement et de production. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement, sécurité et opérations pour intégrer la sécurité dans le cycle de vie des applications et renforcer la fiabilité de nos infrastructures. Vos principales missions incluront : -Automatisation des déploiements et des opérations : Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD pour garantir des déploiements rapides et sécurisés. -Sécurisation des environnements : Intégrer des contrôles de sécurité au sein des processus DevOps, réaliser des audits de sécurité, et mettre en place des solutions de monitoring et de détection des vulnérabilités. -Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer l'infrastructure avec des outils d'IaC (Terraform, Ansible, etc.), afin de garantir la scalabilité et la résilience des systèmes. -Collaboration inter-équipes : Travailler main dans la main avec les développeurs et les équipes de sécurité pour identifier et corriger les risques dès les phases initiales de développement. -Optimisation et amélioration continue : Participer à l'amélioration des performances, à l'optimisation des coûts, et à la mise en oeuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité Le candidat idéal possède les compétences et qualités suivantes : Expérience confirmée en DevOps et en sécurité informatique, avec une bonne connaissance des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.) et des pratiques DevSecOps. -Maîtrise des infrastructures cloud (AWS, Azure, ou GCP) et des technologies d'infrastructure as code (Terraform, Ansible). -Compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes). -Sens de la sécurité : connaissance des normes de sécurité, des pratiques de gestion des vulnérabilités, et des techniques de sécurité réseau. -Esprit d'équipe et sens de la communication pour travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires. -Capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec un fort intérêt pour l'automatisation et l'amélioration continue.