Au cœur d'un Groupe où tous les métiers ont un sens, nous recherchons notre futur Data Steward H/F. Chez Petit Forestier Group, chaque collaborateur est un talent. Par votre expertise et vos compétences, vous contribuez à faire résonner notre raison d'être : améliorer la qualité de vie par la maîtrise de la chaîne du Froid. Sous la responsabilité du Data Manager, vous garantissez la qualité des données de référence, facilitez leur exploitation par les métiers et accompagnez les équipes dans lapplication des règles et processus de gouvernance de la donnée, avec une forte dimension BI, reporting et migration de données SAP. Pourquoi nous rejoindre ? * Un environnement dynamique et stimulant au sein dun Groupe avec lambition de devenir le leader mondial de la location frigorifique durable * Une équipe engagée, prête à relever de nouveaux challenges data au quotidien * Des opportunités de développement et de formation continue via un outil intégré dELearning * Des avantages sociaux attractifs : carte titres restaurant, mutuelle familiale, prime de participation, prime de cooptation, chèques vacances, CSE, jours de repos compensatoires, CET, PEE, PERCO, aide au logement, accord de télétravail Vos principales missions Thème 1 : Gestion des données de référence * Collecter et consolider lensemble des informations nécessaires à la bonne saisie des données * Créer et maintenir les données de référence (articles, fournisseurs, caractéristiques, assets) dans les outils du SI, en garantissant leur cohérence et leurs impacts systèmes * Maintenir une documentation complète : définitions des données, règles de gestion, sources et flux de données * Coordonner les référents data métiers pour assurer une saisie conforme aux standards définis * Pour les données structurantes, formaliser les demandes de création ou dévolution auprès de lIT et suivre leur mise en œuvre Thème 2 : Qualité et gouvernance des données * Garantir lintégrité, la fiabilité et la mise à jour des données articles, fournisseurs et caractéristiques * Mettre en œuvre et faire respecter les règles de gouvernance des données * Contribuer à la définition et à lamélioration des processus de contrôle qualité Thème 3 : BI, analyse et reporting * Contribuer à la définition et au suivi des indicateurs de qualité de données (KPI) * Produire des reportings réguliers et tableaux de bord décisionnels * Exploiter les outils de Business Intelligence, notamment QLIK (Qlik Sense / QlikView), pour analyser, visualiser et valoriser les données * Accompagner les métiers dans la compréhension et lutilisation des indicateurs et rapports BI Thème 4 : Migration de données et projets SAP * Participer activement aux projets de migration de données SAP (déploiements, montées de version, harmonisation des référentiels) * Maîtriser et utiliser le SAP Migration Cockpit (LTMC / Fiori Migration Cockpit) pour préparer, charger, contrôler et réconcilier les données migrées * Réaliser des activités de nettoyage, mapping, transformation et validation des données avant et après migration * Collaborer étroitement avec les équipes IT, métiers et intégrateurs dans un contexte projet Thème 5 : Amélioration continue * Analyser les besoins dévolution exprimés par les métiers et les formaliser auprès du Data Office IT * Identifier les opportunités doptimisation des processus data et proposer des solutions pragmatiques * Participer aux initiatives de gestion de projets data et BI pour soutenir la stratégie du Groupe Profil recherché * Bonne compréhension des métiers liés à la gestion des assets et au cycle de vie des produits * Maîtrise des référentiels articles, fournisseurs, caractéristiques et données techniques * Solides compétences en analyse de données, reporting et data visualisation * Maîtrise dun outil BI, QLIK impérativement (Qlik Sense / QlikView) * Capacité à concevoir et maintenir des tableaux de bord pertinents pour les métiers * Expérience significative en migration de données, idéalement dans un environnement SAP * Connaissance et pratique du SAP Migration Cockpit * Compréhension des enjeux de qualité et de réconciliation des données postmigration * Capacité à intervenir sur des projets data complexes * Aisance dans les environnements transverses et multiculturels * Connaissance des solutions de gestion et de gouvernance des données~$