Contexte de la mission : Pour lun de nos clients, cette mission consistera par laccompagnement du lancement dun projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales dun outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : * Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas dusage). * Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. * Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. * Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. * Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). * Mettre en place et documenter lhistorisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusquaux vues analytiques). * Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. * Jouer le rôle de go-to person / référent data pour léquipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. * Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues. Profil candidat: Compétences recherchées : Obligatoires * Maîtrise de la modélisation de données (Data Modelling) * Expérience dune architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold). * Pratique dun Canonical Data Model ou Shared Data Model. * Traitement de données / ETL / pipelines * Compétence confirmée en Digital Data Processing. * Compétence confirmée en ETL / pipelines de données. * Expérience avec des outils de data processing / ETL / orchestration, par exemple : * Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate (ou équivalents). * Data lineage & historisation * Compétence confirmée en Data Lineage (traçabilité des données de bout en bout). Optionnelles : * Connaissance du modèle de données Salesforce * Travail en environnement Sales / Performance commerciale * Langues : Français et Anglais obligatoire