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Apprenti Ingénieur Méthodes et Outils d'Optimisation Multidisciplinaire H/F 92 - LE PLESSIS ROBINSON
Offre n° 9263148
Apprenti Ingénieur Méthodes et Outils d'Optimisation Multidisciplinaire H/F
92 - LE PLESSIS ROBINSON - Localiser avec Mappy
Publié le 20 juin 2024
POSTE : Apprenti Ingénieur Méthodes et Outils d'Optimisation Multidisciplinaire H/F DESCRIPTION : Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au service « Systèmes Futurs » en charge du travail sur des avant-projets de systèmes de défense. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d'ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d'optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients ! Objectif de votre alternance : Contribuer à mettre en place les méthodes et outils pour l'insertion de nouvelles technologies afin d'élargir au maximum le spectre d'exploration possible des solutions sans restriction. Aussi, proposer des méthodes innovantes de conception de systèmes de missiles, poursuivre leurs implémentations puis les valider sur un cas concret en cours d'avant-projet de système de défense. Grâce à vos compétences, vous : - Mettez en place la méthodologie de conception multidisciplinaire répondant au besoin (arbre/cycle de conception, modèles physiques des différents domaines/composants, méthodes et outils adéquats) en vous appuyant sur l'architecte système et les équipes métiers ; - Intégrez les briques de modèles métier dans l'outil ; - Vérifiez la cohérence et la robustesse de la démarche sur des cas tests ; - Appliquez la méthode sur un cas concret d'avant-projet de futur système de défense du champ de bataille et validez les résultats obtenus (designs préliminaires) en rebouclant avec l'équipe projet. En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise. Notre rémunération comporte un salaire fixe supérieur au minimum légal et des éléments additionnels individuels (une prime annuelle équivalent à environ un mois de salaire ainsi qu'une prime d'ancienneté au-delà d'un an de contrat) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages sont également proposés : remboursement de la CVEC (Contribution Vie Étudiante et de Campus), congés révision, congés d'ancienneté dès un an de contrat, remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCO), protection sociale (mutuelle et prévoyance), activités sociales et culturelles du comité d'entreprise, aide au logement (double résidence) PROFIL : Prochainement en première année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Aéronautique et/ou Mécanique et/ou en Machine Learning. Vous possédez des premières connaissances sur les langages Matlab, Java et/ou Python ainsi qu'aux environnements OS Windows/Linux. Des bases sur les plateformes de développement (Eclipse, Visual Studio) seraient appréciées. Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis. Durée du contrat d'apprentissage : 3 ans (frais de formation à la charge de l'entreprise/école) Date de début : à partir du (modulable) Les défis de l'industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature ! 024
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 36 Mois
Contrat apprentissage - Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 477,07 Euros à 1766,92 Euros
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Construction aéronautique et spatiale
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