L'ENTREPRISE ? Opérateur majeur de transport de gaz à haute pression,NaTran assure une mission de service publique visant à garantir la continuité d'acheminement de gaz et s'engage résolument en faveur du développement des gaz renouvelables et de la transition énergétique dans les territoires. Rejoins NaTran : une entreprise qui booste ton avenir. et protège la planète ! ✨ Localisation : Villeneuve-la-Garenne (92) - Île-de-France Type de contrat : Alternance (2 à 3 ans) Démarrage : Septembre 2026 Niveau : Bac+5 (École d'ingénieur / Master 2) Contribuez à l'optimisation de la performance et de la fiabilité des équipements industriels grâce à l'analyse et la valorisation des données de maintenance. Vos missions Intégré à l'équipe R&D, tu contribueras à un projet stratégique autour de la fiabilité et de l'efficacité de la maintenance des équipements industriels. 1️⃣ Intégration & exploitation des données Collecter et consolider les données issues de la GMAO Nettoyer, structurer et analyser les données Garantir la qualité et la cohérence des bases 2️⃣ Développement d'outils d'analyse Concevoir et développer des outils d'estimation en Python Réaliser des requêtes et transformations de données en SQL (Snowflake) Mettre en place des modèles d'analyse et d'estimation de fiabilité 3️⃣ Études appliquées Analyser l'impact des politiques de maintenance Définir et suivre des indicateurs de performance (disponibilité, fiabilité, performance) 4️⃣ Valorisation des résultats Élaborer des supports de synthèse (PowerPoint) Présenter vos analyses aux équipes métiers et techniques ️ Compétences attendues Techniques Bonne maîtrise de Python (analyse de données) Connaissances en SQL Bases en statistiques / fiabilité Appétence pour les environnements data (Snowflake est un plus) Comportementales Rigueur et esprit d'analyse Autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Capacité de communication et de synthèse Profil recherché Élève ingénieur ou Master 2 en génie industriel, data science, statistiques, fiabilité ou équivalent Intérêt marqué pour la maintenance industrielle et l'analyse de données À l'aise dans un environnement technique et collaboratif Autonome, rigoureux et curieux Tu te reconnais ? Alors postule !