POSTE : Data Analyst - Scientist Expert Spotfire - IA Générative H/F DESCRIPTION : CONTEXTE Le Data Analyst/Data Scientist aura pour mission principale de finaliser le projet d'alimentation des contrôles implémentés par les SI pays et SI Corporate dans le dashboard central Spotfire (DGD). En parallèle, il sera amené à contribuer à l'ensemble des projets Data Science de l'équipe, notamment : - Modélisation des valeurs résiduelles des véhicules : Développement de modèles prédictifs pour estimer la valeur future des véhicules. - Détection de fraude : Mise en place de solutions de machine learning pour identifier les transactions frauduleuses. - Analyse de documents : Extraction d'informations structurées à partir de documents non structurés (OCR, NLP). - Classification d'emails : Automatisation de la classification des emails en fonction de leur contenu. - Scores et segmentations marketing : Création de modèles de scoring et de segmentation clients pour optimiser les campagnes marketing. OBJECTIF DE LA PRESTATION L'objectif de cette prestation est de renforcer les capacités de l'équipe Data Science en faisant appel à une expertise complémentaire. Le prestataire aura pour mission de : - Finaliser le développement du dashboard Spotfire (DGD) : Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données alimentant le dashboard. - Contribuer à l'ensemble des projets Data Science : Apporter son expertise technique et méthodologique pour mener à bien les différents projets en cours. - Accélérer la mise en oeuvre de projets innovants : Explorer de nouvelles technologies (IA générative, deep learning) et proposer des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. - Favoriser le partage des connaissances : Transmettre son savoir-faire aux équipes en place et contribuer à la montée en compétences de l'ensemble du service. PROFIL : SAVOIR FAIRE DU PRESTATAIRE Le prestataire devra disposer d'une double compétence Data Analyst / Data Scientist de plusieurs années (5 ans minimum) lui permettant de : - Maîtriser les outils et techniques de la Data Science : Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, NLP, OCR. - Travailler avec des grands volumes de données : Extraire, nettoyer, transformer et analyser des données complexes. - Développer des modèles prédictifs et des outils de visualisation : Construire des modèles robustes et interprétables, et créer des dashboards intuitifs. - Communiquer efficacement : Présenter ses résultats de manière claire et concise, à un public technique et non technique. SAVOIR-FAIRE NECESSAIRE A LA REALISATION DE LA PRESTATION / DOMAINES D'EXPERTISE - Spotfire : Maîtrise avancée de l'outil pour la création et la maintenance de dashboards. - GCP : Utilisation des services cloud de Google pour le stockage et le traitement des données. - Git : Gestion de version pour le développement collaboratif. - Méthodologies agiles : Adaptation à un environnement de travail dynamique et itératif. Compétences complémentaires appréciées : - Connaissance des secteurs d'activité de l'entreprise. - Expérience dans la mise en oeuvre de projets d'IA générative. - Certification dans les domaines de la Data Science.