Description du poste : Lieu : Gennevilliers, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages***Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée***Un package de rémunération attractif***Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes***Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs***Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d'infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun. Une des missions du centre de compétence Hardware Technologies, Tools & Engineering, est la définition de protocoles radio et des traitements numériques du signal qui seront utilisés dans les équipements, leur implémentation et leurs évolutions. Dans le contexte des réseaux de communications sans fil, on recherche des algorithmes permettant d'optimiser les performances de nos systèmes de manière dynamique en prenant en compte de manière conjointe l'aspect scheduling et l'allocation des ressources des techniques d'accès multiples. L'objectif de la thèse est de développer des solutions à base de réseaux de neurones profonds utilisant en particulier l'apprentissage par renforcement (RL). On recherchera des solutions algorithmiques et les architectures associées prenant en compte les contraintes du système. On s'intéressera en particulier aux architectures équivariantes par permutation et aux mécanismes d'attention. Votre mission sera dans un premier temps d'étudier l'état de l'art des composantes du sujet (contexte 5G/6G, protocoles HARQ, récepteurs multi-utilisateurs, techniques/architectures de Deep-RL (DRL) équivariantes par permutation possédant un mécanisme d'attention.). Puis vous proposerez des solutions DRL, les mettrez en œuvre et enfin les évaluerez. Vous réaliserez ensuite l'apprentissage des réseaux de neurones des architectures proposées en s'assurant de la convergence de l'apprentissage (choix des hyper-paramètres.), puis ferez une évaluation comparée de ces architectures (inférence) selon différents scénarios afin de quantifier leur gains et capacités de généralisation. Votre profil Vous êtes diplômé d'une grande école ou titulaire Master 2 avec une forte composante mathématique et idéalement un volet d'initiation à la recherche ? Vous avez abordé dans votre formation les communications numériques ? Vous maitrisez les techniques d'apprentissage de réseaux de neurones profonds et l'apprentissage par renforcement ? Vous avez réalisé des projets ou stages dans un de ces domaines ? Vous avez envie de développer vos compétences au travers d'un doctorat sur un sujet technologique passionnant portant sur des techniques modernes pour les systèmes de communications ? Vous avez une forte motivation pour la recherche et le développement de solutions deep-learning ? Vous aimez étudier et résoudre des problèmes nouveaux ? Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre proactivité votre créativité ? Vous avez des bases solides en deep-learning et des compétences en Python et PyTorch ? Alors ce doctorat est fait pour vous ! Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !