Le candidat sera chargé d'accompagner les équipes en place dans l'analyse et l'exploitation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de nos partenaires métiers. Il/elle jouera un rôle clé dans le développement et l'optimisation de nos systèmes de reporting ainsi que dans l'élaboration d'indicateurs de performance pertinents pour répondre aux besoins métiers. La mission comportera des sujets transverses et multidisciplinaires. Missions : - Collecter, traiter, et analyser des données issues de diverses sources, - Concevoir, développer soit des tableaux de bord et/ou rapports existants soit des nouveaux de façon à ce qu'ils soient clairs et intuitifs (essentiellement sous PowerBi et parfois Looker Studio), - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques, - Identifier des anomalies et opportunités dans les données pour proposer des solutions et recommandations concrètes, - Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées. Compétences requises : - Maîtrise des outils d'analyse de données tels que BigQuery, SQL, Python, - Expérience confirmée avec des outils de visualisation (Power BI, Looker Studio), - Maîtrise de Googlesheet/Excel, - Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des modèles de données, - Compétence avérée dans la gestion de backlogs et priorisation de sujets data, - Connaissance des méthodologies d'analyse statistique et des concepts de machine learning serait un plus. Qualités personnelles requises : - Forte capacité d'analyse et de synthèse, - Excellentes compétences en communication pour vulgariser des données complexes, - Sens du détail et rigueur dans la manipulation des données, - Autonome, proactif et force de proposition dans la gestion des missions, - Capable de travailler en équipe et de collaborer avec des profils variés. Qualifications : - Diplôme de niveau Bac+5 en statistiques, informatique, data analyse, ou domaine connexe, - Une expérience professionnelle d'au moins 3 à 5 ans en tant que Data Analyst ou dans un poste similaire, - Certification dans un outil ou domaine lié à la data visualisation serait un avantage. - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise  - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique.