? CDI (45-48K?) / Freelance / Portage Salarial ? ? 2 jours de télétravail / semaine ? ? Toulouse? ? Expérience de 5 ans minimum? ? Envie d?un nouveau challenge... CELAD vous attend ! ? Nous recherchons un(e) ingénieur MLOps (H/F) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine du spatial à Toulouse. Voici un aperçu de vos missions ? : Au c?ur de l?équipe Data (6 data scientists), vous contribuerez à : Mettre en place les outils, processus et bonnes pratiques pour structurer la phase amont du cycle MLOps jusqu?au model registry. Participer aux activités de Data Science en soutien aux data scientists. Comprendre et analyser les besoins spécifiques posés par les équipes data. Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés. Élaborer une roadmap d?implémentation des solutions. Développer des solutions en collaboration avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure). Valider les implémentations avec les data scientists pour garantir leur impact. Compétences nécessaires : MLOps, Git/docker, Python (pandas, scikit learn, numpy, pytorch?, Data analysis, Kubeflow, Sagemaker Machine Learning, Deep Learning, ? Situation géographique : Toulouse ? Salaire : 44-48 K? brut + package attractif ? Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6? net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique - Tickets restaurants Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! ? Profil candidat: Diplômé(e) d?un Bac+5 (école d?ingénieurs, Master 2). Vous avez une première expérience réussie d?au moins 5 ans sur un poste similaire. Excellentes compétences en MLOps, Git, Docker, Python (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch, etc.), Data Analysis, Kubeflow, SageMaker et technologies liées au Machine Learning/Deep Learning. Doté(e) d?un esprit analytique, organisé(e) et à l?écoute, vous savez vulgariser et communiquer efficacement autour des enjeux data et ML.