Post-doctorat en data science/ physique médicale (H/F) 91 - Orsay
Offre n° 9328656
Post-doctorat en data science/ physique médicale (H/F)
91 - Orsay - Localiser avec Mappy
Publié le 10 juillet 2025
RESPONSABILITÉS : Laboratoire Le Laboratoire d'Imagerie translationelle en Oncologie (LITO) est une unité de recherche (U1288) soutenue par l'Inserm et l'Institut Curie, ( https://www.lito-web.fr/ ). Le LITO compte environ 30 chercheurs, dont des physiciens, des ingénieurs, des médecins, des pharmaciens et des techniciens. Le Centre de protonthérapie d'Orsay (CPO), fondé en 1991, fait partie du service de radiothérapie-oncologie du groupe hospitalier de l'Institut Curie, qui est l'un des centres d'excellence reconnus au niveau européen comme Comprehensive Cancer Center. Poste à pourvoir Au sein du département de radiothérapie et de l'équipe LITO basés à l'Institut Curie-Hôpital à Orsay (91), l'équipe de physique médicale recrute un post-doctorant, avec un fort intérêt pour la recherche translationnelle sur le traitement du cancer. Dans le cadre des activités de ce projet, le candidat devra exploiter l'apprentissage automatique et profond pour prédire la réponse des patients au traitement ainsi que la toxicité de la radiothérapie, en particulier dans le contexte de techniques de radiothérapie innovantes (FLASH, protons, VHEE). Les tâches seront les suivantes : • L'utilisation de la radiomique et de l'apprentissage automatique/approfondi pour prédire la réponse des patients au traitement du cancer, en mettant l'accent sur l'intégration des calculs d'incertitude et des méthodes d'explicitation/interprétabilité des modèles. • Analyser de grands ensembles de données de haute qualité en utilisant un enregistrement d'image innovant, l'apprentissage automatique et les caractéristiques de la dose (radiomique basée sur la dose), afin de développer des modèles mathématiques qui pourraient être utilisés pour prédire et éviter les principaux paramètres de morbidité/toxicité dans la planification du traitement par radiothérapie. • Effectuer des évaluations et des validations approfondies des algorithmes développés à l'aide d'ensembles de données cliniques. • Contribuer à la documentation et à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de rapports et de présentations. PROFIL RECHERCHÉ : Le/la candidat.e doit être titulaire d'un doctorat, de préférence en science des données, au sein des applications et/ou des développements de l'IA en radiothérapie/physique médicale, ou dans une discipline connexe. Compétences : · Compétences en programmation (MATLAB, Python, C++, TensorFlow, PyTorch) statistiques multivariées ; · Apprentissage automatique ; · Apprentissage profond et IA explicable. Vous devrez également avoir de l'expérience dans le travail au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Toutes nos opportunités sont ouvertes à des personnes en situation de handicap. Type de contrat : CDD. Date de démarrage: dès que possible Durée du contrat : 24 mois Temps de travail : temps plein Rémunération : selon les grilles de salaires en vigueur Avantages : Restauration collective, prise en charge du titre de transport annuel à 70%, mutuelle d'entreprise Localisation du poste : Orsay Si vous souhaitez candidater, merci d'envoyer CV et lettre de motivation. L'Institut Curie est un employeur inclusif respectant l'égalité des chances. Il s'engage également à appliquer des normes exigeantes en matière d'intégrité de la recherche. https://euraxess.ec.europa.eu/sites/default/files/brochures/eur_21620_en-fr.pdf
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 24 Mois
Contrat travail
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
Institut Curie
L'Institut Curie est un acteur de la recherche et de la lutte contre le cancer. Il est constitué d'un hôpital et d'un Centre de recherche de plus de 1000 collaborateurs avec une forte représentativité internationale. L'objectif du Centre de recherche de l'institut Curie est de développer la recherche et d'utiliser les connaissances produites pour améliorer le diagnostic, le pronostic, la thérapeutique des cancers dans le cadre du continuum entre la recherche et l'innovation au service du malade.
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