La mission s?inscrit dans la mise en place, l?exploitation et l?amélioration continue d?une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift, destinée au déploiement, au monitoring et à la gestion de modèles de Machine Learning en production. L?objectif est de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité de l?ensemble du cycle de vie des modèles : expérimentation, industrialisation, déploiement, supervision et retraining. Responsabilités principales Maintenance & exploitation plateforme AI Support et exploitation quotidienne d?une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift Application des changements, patchs et upgrades Maintien en conditions opérationnelles Déploiement & supervision des modèles Déploiement et supervision de modèles ML dans un environnement kube / OCP Automatisation des processus de déploiement, scaling et gestion des modèles CI/CD & MLOps Conception et maintenance de pipelines CI/CD Mise en ?uvre de workflows automatisés avec Tekton et/ou Kubeflow Gestion des pipelines de retraining et d?inference Mise en place de solutions de monitoring et d?observabilité Support technique & troubleshooting Diagnostic et résolution d?incidents (pod crashes, problèmes de ressources, échecs de pipelines) Analyse des performances et optimisation Customisation & sécurité Rebuild et customisation d?images (workbench, runtime) Intégration de nouvelles librairies et outils Garantir la conformité sécurité des environnements de production Compétences techniques requises Indispensables Très bonne maîtrise Docker Solide expertise Kubernetes Expérience confirmée OpenShift (OCP obligatoire) DevOps : CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps Tekton (fortement attendu) Artifactory Scripting : Python et Go Appréciées / MLOps Kubeflow Elyra Environnements MLOps Connaissance des frameworks ML Exposition aux LLM Contraintes spécifiques CPR au démarrage Profil habilitable Europe Pas d?habilitation à traiter Présence sur site à Marignane