La mission générale : une des missions de cette entité est d'évaluer en permanence la charge de travail des équipes de terrain et leur ressource disponible au cours du temps, et de la lisser en fonction d'un faisceau de contraintes. L'objectif de l'entreprise est d'améliorer ses performances en fournissant des données pertinentes pour prendre des décisions éclairées à long, moyen et court terme concernant les ressources humaines et les projets. Cela vise à établir une allocation équitable entre la charge de travail et les ressources disponibles, tout en aidant à prioriser les nouvelles tâches entrantes. Vous apportez une aide déterminante par une vision "data" et des compétences et appétences en traitement de données. Vous outillez cette équipe et contribuez à industrialiser les taches (récupération des données, normalisation, mise en forme, injection dans des applications, comparaison de bases de données, automatisation de taches de calcul, boucles de vérification pour repérer les erreurs) Vous améliorez l'analyse des données afin de fiabiliser nos modèles de prédiction de la charge de travail des équipes opérationnelles : croisement de données et analyse des tendances sur plusieurs années par exemple, comparaison entre la prévision et la réalité mois après mois pour en tirer de nouvelles corrélations et règles, etc. En complément, vous pourrez également participer à d'autres missions en dehors de cette cellule. Pour exemple, le pilotage de programmes de pose ou renouvellement de matériel sur le réseau en suivant l'avancement de la réalisation, assister et relancer les équipes terrain, assurer le lien avec la Direction en charge de ces programmes. Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou un master universitaire dans le domaine de la Data Analyst. Vous avez des qualités relationnelles et rédactionnelles, vous êtes rigoureux. Vous êtes capables de construire une relation de confiance avec un grand nombre de parties prenantes internes provenant de directions différentes. Si vous souhaitez apprendre un métier tout en utilisant vos compétences, en manipulation et analyse de données, et élargir vos perspectives d'évolution professionnelle, alors ce poste est fait pour vous.