Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de notre plateforme cartographique « Geoptis Solution », nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe R&D. En tant que Data Scientist, vous serez chargé d'analyser et d'interpréter des données géospatiales, de développer des modèles prédictifs et travailler en étroite collaboration avec notre équipe technique. Ce poste vous offre une véritable opportunité pour travailler avec des technologies de pointe et de faire partie d'une équipe innovante et dynamique, mais vous travaillerez également pour une entreprise qui s'engage à avoir un impact positif. Pour la réalisation des missions de ce poste, vous devez avoir un excellent esprit analytique associé à des compétences mathématiques et statistiques. Doté de bonnes connaissances en résolution de problèmes, vous serez amené à interpréter les résultats afin de choisir les meilleures approches au service des besoins métiers. Le candidat doit être passionné par les techniques de Machine Learning et de l'IA appliquées au domaine de l'information géographique. A travers ces missions, vous allez participer à une expérience très enrichissante sur les aspects techniques (data science, visualisation cartographique et développement de plateforme SaaS) et métiers. Missions * Identifier, Collecter, nettoyer et traiter différents types de données géospatiales. * Développer des modèles prédictifs et soutenir la proposition de valeur de notre plateforme. * Analyser et interpréter les données pour identifier les modèles et les tendances. * Utiliser des outils d'informations géographiques et de visualisation pour créer des datavisualisations. * Collaborer avec les équipes techniques et production client. * Tenir une veille active des derniers développements dans les domaines du ML et de l'IA en lien avec la science des données géospatiales. * Appropriation des standards développement interne : méthodologie Agile, qualité et versioning de code, documentation, etc. Profil recherché: * Master 2 (niveau Bac+5) en Data Science et Intelligence Artificielle * Expérience confirmée de réalisations avec des données géospatiales. * Expérience en Machine Learning et en GeoAI. * Solides compétences mathématiques et statistiques. * Esprit analytique et solides compétences en analyse et résolution de problèmes. * Une expérience des outils de cartographie, de visualisation et d'analyse tels que QGIS, Python, PyTorch et GeoPandas. * Solides compétences en matière de communication et de présentation