Descriptif du poste: Responsabilités :  Expertise technique Databricks  -Accompagner les équipes projet dans la conception de leurs solutions (modélisation et conception de flux, choix d'architecture dans Databricks).  -Analyser et résoudre les problématiques techniques rencontrées (blocages, performances, scalabilité, optimisation des coûts).  -Auditer le code (Spark, Python, notebooks) produit par les projets et formuler des recommandations (qualité, normes, bonnes pratiques, sécurité).  Outillage de la plateforme Data  -Améliorer l'intégration de Databricks dans la chaîne CI/CD (Maintenir et faire évoluer les pipelines de déploiements, packaging, tests automatisés, etc.).  -Améliorer les outils de monitoring des flux (suivi d'exécution, alerting, logs, metrics).  -Automatiser les principaux gestes d'exploitation : gestion des habilitations, création et gestion des catalogues (Unity Catalog), provisioning des espaces de travail et ressources, scripts/outils d'administration.  Veille et démonstration  -Assurer une veille active sur l'écosystème Databricks (nouvelles fonctionnalités, bonnes pratiques, patterns d'architecture).  -Proposer et réaliser des démonstrateurs (PoC) pour illustrer de nouveaux usages, valider des choix techniques ou outiller les projets.  -Partager les retours d'expérience (guides, documents de référence, sessions de présentation aux équipes). Profil recherché: Technologies:  -Cloud/Serverless: Microsoft Azure, Databricks, compte de stockage gen 2 (datalake), AKS  -Apache Nifi & zookeeper BDD PostgreSQL  -Langage Spark/python  -Power BI  Méthodologie de gestion de projet : Agile-Scrum  Outils de gestion de versioning: Git, GitLab