Descriptif du poste: Être Ingénieur(e) Data à l'ICL, qu'est-ce que c'est ? Au sein du Département d'Informations Hospitalières et de Santé de l'ICL, vous intégrerez l'équipe Data/IA, Qualité et Performance des données de santé. Votre mission principale consistera à fiabiliser et mettre à disposition des données auprès des services utilisateurs de l'ICL. Pour cela vous analyserez et ferez le rétro-engineering des bases de données pour les maitriser. Vous développerez des requêtes, organiserez des extractions, transformations et chargements des données. Vous concevrez et développerez des tableaux de bord. Vous participerez à l'exploitation des données pour aider au pilotage et à l'optimisation des activités de l'Institut. Au sein de d'une équipe pluridisciplinaire, vous serez également amené à assurer l'exploitation de données issues des applications internes, à effectuer des projets dans les domaines du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Vous améliorerez ainsi la qualité de la prise en charge des patients et le quotidien des professionnels de santé. Vous serez amené à gérer des projets en collaboration avec les équipes techniques et métiers de l'ICL. Profil recherché: Formation et expérience :  * BAC +4/5 en Data Science et Engineering * Expérience de 2 ans minimum en gestion de bases de données * Expérience du secteur de la santé et/ou en interopérabilité des systèmes appréciée Compétences et qualités requises :    * Compétences en Data engineering : Conception de pipelines de données (ETL / ELT) / Manipulation de données massives (Big Data) / Bases de données (Oracle, SQL (PostgreSQL, MySQL.), NoSQL (MongoDB, Cassandra.) / Qualité, traçabilité et gouvernance des données * Compétences en Intelligence artificielle & Machine Learning : Fondamentaux en IA nécessaires (machine learning, deep learning, LLM, modèles agentiques, prompt engineering, rail guards, .) ; Connaissances des librairies LangChain/LangGraph est un plus; Sensibilisation à l'éthique IA et à la manipulation de données sensibles en IA * Compétences en programmation et logiciel : Langages clés (Python, SQL, Java / Scala) / Bonnes pratiques de développement (code propre, tests, versioning (Git)) / Outils d'interfaçage et de diffusion dynamique des données (ex: Qlikview, SAS Entreprise Guide, SAS VIYA) / intégration de modèles dans des applications * Compétences transverses : Communication (Traduire un besoin métier en solution data/IA, Expliquer des résultats complexes simplement, Travailler avec des profils non techniques) / Esprit d'analyse (Résolution de problèmes, Esprit critique face aux données et aux modèles) / Vision métier (Comprendre les enjeux métier / Mesurer l'impact réel d'un modèle IA) / Capacité à assurer une veille technologique et réglementaire sur les standards, outils et solutions / Esprit curieux, rigoureux et orienté vers la résolution de problèmes / Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives tout en sachant solliciter de l'aide lorsque nécessaire