Contexte de la mission :  Nous recherchons un EXPERT en IA passionné, et expérimenté pour accompagner notre client dans l'exécution de sa feuille de route stratégique IA. Il s'agit d'un rôle clé dans la mise en œuvre de la vision IA, en challengeant les orientations stratégiques de notre client et en assurant le succès de sujet prioritaires identifiés dans la roadmap. Descriptif du poste :  - Challenger la roadmap :Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d'usage - Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l'impact stratégique des initiatives - Identifier les opportunités d'optimisation ou de nouveaux cas d'usages alignés avec les objectifs de l'entreprise Mise en oeuvre de la stratégie data et infrastructure - Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d'une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI - Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA - Assurer l'intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AO Gouvernance et pilotage des projets pilotes/POC - Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. - Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. - Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l'échelle (industrialisation). Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) - Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. - Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. Support opérationnel et accompagnement des équipes - Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l'autonomie progressive dans la gestion des projets IA - Apporter un soutien technique sur la conception, l'entraînement, et le déploiement des modèles IA en production - Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'explicabilité, de robustesse et d'éthique des modèles IA. Veille technologique et innovation - Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l'IA et de la Data Science. Compétences techniques :  Bonne Connaissance des algorithmes de Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.) et de Deep Learning (RNN, CNN, Transformers). - Familiarité avec les outils et plateformes MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, Docker, Kubernetes. - Expertise en langages de programmation : Python, R - Connaissance des frameworks Big Data : Apache Spark, Hadoop, Flink. - Bonne connaissance des outils de versioning et de collaboration : Git, GitHub, GitLab. - Connaissance des bonnes pratiques CI/CD pour les projets IA. Expérience dans la mise en place d'environnements IA sur des infrastructures Cloud : AWS (SageMaker, Redshift), Azure (ML Studio), GCP (Vertex AI). Profil recherché : Diplômé d'une école d'ingénieur ou BAC + 5 en ingénieurie, avec 10 ans d'expérience sur des postes similaires Raisons de nous rejoindre : - Panier Repas - Mutuelle / Prévoyance : accompagnement social interne et externe - Gestion de carrière : formations certifiantes - Management de proximité - Cooptation : gains sous forme de cadeaux et primes - Évènements corporate