Description du poste : Vos futurs défis ... En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler : « Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs » « Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel » « Ingénieur-e Machine Learning - Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE » « Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI » « Data Scientist (F- H) - Predictive Cloud Supervision » Tâches quotidiennes***Etat de l'art de la littérature spécialisée,***Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),***Implémentation de l'application développée,***Validation, optimisation du prototype.***Présentation des travaux en réunion R&D. Environnement de travail Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique. Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer : Modalités pratiques :***Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école***Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027***Type de contrat : Apprentissage***Format : 100% à distance sur la partie formation Description du profil : Profil RQTH Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer Compétences souhaitées pour ces missions :***Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python***Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning***Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop