POSTE : Chargé d'Etudes Numériques - Data Analyst - 92 H/F DESCRIPTION : AKTISEA est une entreprise adaptée spécialisée dans l'accompagnement des entreprises vers plus d'inclusion, en les aidant notamment dans le recrutement de candidats Bénéficiaires de l'Obligation d'Emploi des Travailleurs Handicapés (BOETH). Notre vocation : prouver que handicap et performance sont deux notions conciliables. Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans l'audiovisuel, un Chargé d'Etudes Numériques/Data Analyst H/F. Ce poste est à pourvoir en CDI à partir de janvier 2025 à Issy-les-Moulineaux (92). Au sein du pôle Data, rattaché à la Direction des Etudes et des Relations Auditeurs (DERA) et sous la responsabilité de sa Directrice, vos principales missions seront l'optimisation de l'exploitation des données d'audiences numériques (Piano Analytics, Analytics réseaux sociaux) des marques du groupe en vue de la construction de tableaux de bords automatisés mais aussi de synthèses et de recommandations à destination de l'ensemble des directions du groupe. A ce titre, vous aurez plus particulièrement en charge : - La participation à l'implémentation des solutions de collecte et de traitement des données ; - La consolidation de la collecte automatique des principaux indicateurs de suivi des audiences ; - L'élaboration de tableaux de bord (PowerBI) à destination des services opérationnels; - L'accompagnement des équipes éditoriales numériques des médias dans la compréhension et l'appréhension des données issues des outils de monitoring de nos audiences ; - L'analyse des performances de nos concurrents et la mise en perspective des nouvelles tendances. PROFIL : Formation Bac +4/ 5, de type école de commerce, école d'ingénieur ou cursus universitaire supérieur, avec une appétence prononcée pour les statistiques et le traitement de données. - Bonne capacité de synthèse et d'analyse dans le traitement des données ; - Sens relationnel et goût du travail en équipe ; - Bonne capacité rédactionnelle ; - Maîtrise des bases de données, et des solutions de visualisation de données ; - Notions de statistique et de langage de programmation (Python, SQL) - Maîtrise des logiciels bureautiques et de l'environnement Microsoft 365 - Première expérience souhaitée sur les outils de mesure de suivi de performances numériques tels que Piano Analytics, Google Analytics ou Adobe Analytics ainsi que sur un outil de data visualisation (PowerBI, Tableau) - Une première expérience de la solution Microsoft Fabric serait un plus Rémunération selon profil. Poste rattaché au groupe de classification 6, « Chargé(e) d'études ».