POSTE : Tech Lead Data H/F DESCRIPTION : Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc. Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation). Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre d'expertise BI & Big Data ? Le centre d'expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine d'experts data passionnés, tous attachés à notre culture interne (Excellence, Agilité, Positivité et Proximité). Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un Lead Tech Data (H/F). Vos missions seront les suivantes : - Aider à la définition d'une stratégie d'intégration d'une solution Big Data dans leur SI - Evaluer la pertinence de l'utilisation des technologies en fonction de l'environnement du client - Réaliser des POCs / POVs permettant de valider la faisabilité, l'intégration et la performance des solutions envisagées. - Etudier et tester des nouvelles briques technologiques afin de valider leurs applications dans le contexte Big Data. - Être le référent technique d'une équipe de développement dans les réalisations applicatives autour des composants de l'écosystème Hadoop et/ou Cloud. Cela consiste aux choix des composants à utiliser ainsi qu'à la définition de l'architecture logicielle optimale à mettre en oeuvre. - Participer à la validation et à l'évolution technique du cluster en binôme avec l'architecte technique. - Participer à la qualité des livraisons ainsi qu'à leur déploiement sur les environnements clients. Vos avantages : 27 jours de congés payés + 10 RTT Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum) Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, et d'autres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers. Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding Intégrer une communauté d'experts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée, architecture, dataplatforms, ETL, BI et data science) et avoir l'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements. L'opportunité d'animer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique. Notre processus de recrutement : Un entretien avec une chargée de recrutement. Un entretien avec le manager de pôle Un retour rapide à la suite de nos échanges Possibilité d'échanger avec le client, et démarrage de la mission le plus tôt possible Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum PROFIL : Vous êtes le bon candidat si : - Vous avez déjà évolué dans le monde du développement en tant qu'ingénieur (java, scala ou Python) et que vous êtes à l'aise avec la manipulation de bases de données volumineuses et les principaux composants de l'échosystème Hadoop Hive, HDFS, Impala, Hbase ainsi que Spark. - Vous avez 5 ans minimum d'expérience dans un contexte Big Data avec une à 2 missions significatives en termes de développement sur une distribution d'Hadoop (Cloudera, Horthonworks ou MAP-R) ou leur équivalent Cloud. - Vous êtes à l'a