Descriptif du poste: En tant que Consultant Data Senior, vous interviendrez auprès de nos clients pour les accompagner de la définition à la mise en place de leur projet data en passant par la définition et la mise en œuvre de leurs stratégies data. Vos missions peuvent inclure : Architecture Data : * Concevoir et implémenter des architectures de plateforme de données modernes adaptées aux besoins des clients * Assurer la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions proposées * Collaborer avec les équipes IT et les métiers pour garantir l'intégration harmonieuse des architectures data dans les systèmes existants * Designer l'architecture cible d'un cas d'usage en lien avec l'état de l'art du marché Cas d'usage BI, ML et IA : * Participer à la définition des besoins business et concevoir des solutions adaptées aux problématiques des clients * Concevoir et mettre en œuvre des cas d'usage avancés incluant des modèles d'IA générative, de la BI, du Machine Learning et de la data science Conseil stratégique et pilotage : * Conseiller les clients sur leur stratégie data à moyen et long terme, en tenant compte des évolutions technologiques et des enjeux business * Conduire des audits techniques et fonctionnels des solutions existantes * Assurer une veille technologique afin d'anticiper les futures tendances et opportunités pour les clients * Disposer de convictions et d'une vision marchée Formation et montée en compétence : * Accompagner à moyen terme la montée en compétence des équipes internes et des clients sur les technologies et les méthodes utilisées * Partager les bonnes pratiques en matière d'architecture, de data science et de gestion de projets data   Au-delà des missions, vous serez impliqué dans : * La gestion et l'encadrement de collaborateurs disposant d'expertises sectorielles et/ou métiers ; * Le développement commercial (identification et qualification de besoins, remontée d'affaires, pilotage ou participation à la rédaction de propositions commerciales) ; * Le support RH : recrutement, évaluation, ; * Des projets transverses du cabinet : création d'offres, développement des compétences.   Profil recherché: Les compétences listées ci-dessous ne sont pas requises dans la totalité mais doivent démontrer votre aptitude dans la maitrise de sujets clés : Architecture Data : Data Lake, Data Warehousing, ETL/ELT, modélisation des données Technologies Cloud : Expérience confirmée sur AWS, Azure, Google Cloud et/ou solutions de cloud privé Data Engineering : Connaissances avancées en pipelines de données, ingestion, traitement et stockage (Spark, Hadoop, Kafka, Python, etc.) Business Intelligence : Maîtrise d'au moins un outil BI : Power BI, Tableau, etc.) pour la visualisation et le reporting Machine Learning & IA : Capacité à concevoir et déployer des modèles de machine learning, IA et IA générative Gestion de projets : Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et gestion de projets complexes   Au-delà de vos connaissances et votre savoir faire, des compétences non techniques qui relève de l'intelligence relationnelle et émotionnelle sont attendues : Communication : capacité à vulgariser les concepts techniques et à les traduire en recommandations business Esprit analytique : aptitude à résoudre des problématiques avec des complexités variées au travers d'une approche structurée Gestion de la relation client : aptitude à écouter, comprendre et proposer des solutions en phase avec les besoins des clients Autonomie et proactivité : capacité à travailler de manière indépendante tout en étant force de proposition Leadership et accompagnement d'équipe : capacité à emmener une équipe pluridisciplinaire et à les faire monter en compétence