Descriptif du poste: Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale. Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Human Twin Experiences, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau numérique de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins. Pour en savoir davantage : https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch Dans le cadre du développement d'outils permettant la conception de jumeaux virtuels facilitant le suivi des patients par les praticiens de santé, vous participerez à la conception et la mise en oeuvre d'algorithmes génériques de segmentation de structures anatomiques dans des images médicales basés sur des techniques d'apprentissage profond. Vos missions: * Effectuer une veille technologique et stratégique continue sur la segmentation de structures anatomiques dans des images médicales (publications scientifiques, acteurs académiques et industriels, logiciels & bibliothèques open source, etc ...) * Définir et rédiger les cahiers des charges des algorithmes en lien avec les équipes concernées * Développer une trousse à outils d'algorithmes génériques de segmentation (semi)-automatiques de structures anatomiques dans des images médicales de modalités diifférentes, tout en couvrant tout le cycle de développement d'algorithme d'apprentissage profond: * préparation et pré-traitement des jeux de données (normalisation, débruitage, recalage, etc) * développement des algorithmes et modèles et leur entrainement, * validation et mesure des performances, * déploiment,etc...) * Assister les équipes concernées pour l'intégration et le dépoloiement d'algorithmes de segmentation d'images médicales Profil recherché: Vos qualifications: * Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs / Master Universitaire ou titulaire d'une thèse de doctorat, vous avez idéalement une spécialisation en Mathématiques Appliquées ou Vision par ordinateur * Vous avez de solides connaissances en apprentissage profond (PyTorch). * Vous avez une une première expérience significative en traitement d'images médicales par apprentissage profond. * Vous maîtrisez le langage Python. Une connaisance des langages JavaScript ou C++ serait un plus. * Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit ou à l'oral.