En tant que Elastic Engineer est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d'orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Il garanti la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Il ne gère pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Contexte technique : Dans un contexte d'une production informatique, notre client exploite la solution d'Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l'équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. L'environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : - Plateforme Streaming - Plateforme d'orchestration de conteneurs - Plateforme de virtualisation - Applications critiques Vos missions : ? Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients. ? Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. ? Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. ? Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. ? Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. ? Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. ? Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences minimales requises : ? Expertise sur la stack Elastic Enterpprise ? Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible ? Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes · Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE · Bonnes connaissances système et réseaux Référence de l'offre : inn27qiqqi