Descriptif du poste: Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Analyst avec une forte dimension Test et QA pour intégrer nos équipes et intervenir sur des missions d'envergure chez nos clients. Votre mission En tant que Data Analyst spécialisé(e) Test et QA, vous aurez pour responsabilités : Collecter, nettoyer et analyser les données pour répondre aux besoins métiers. Concevoir et exécuter des scénarios de test pour garantir la qualité des données et des processus analytiques. Identifier et corriger les anomalies dans les flux de données. Mettre en place des outils et des frameworks pour automatiser les tests (tests unitaires, fonctionnels, de performance, etc.). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Développeurs et Métiers pour assurer une livraison optimale des projets. Documenter les méthodologies de test et les processus QA. Ce que nous offrons Un cadre de travail stimulant dans une entreprise à taille humaine. Des projets variés chez des clients prestigieux. Des opportunités de formation et d'évolution dans les métiers de la data. Une ambiance bienveillante et collaborative où votre talent sera valorisé. Rejoignez-nous ! Envoyez votre CV et une lettre de motivation en mentionnant la référence DATA-AnalystQA-2024. Nous avons hâte de vous rencontrer et de construire ensemble l'avenir de la data. Profil recherché: Profil recherché Nous recherchons une personne ayant : Une expérience de 2 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement exigeant (banque, assurance, grande distribution, etc.). Une maîtrise avancée de SQL pour l'analyse et la validation des données. Une bonne connaissance des outils de test (ex. : JIRA, Selenium, Postman, etc.). Une expérience dans la mise en place de processus de QA dans le domaine de la data. Un esprit rigoureux, orienté qualité et détail. Une excellente capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires. Les plus qui feront la différence Connaissance de langages de scripting tels que Python ou R pour l'automatisation des tests. Expérience dans des environnements Big Data ou Cloud (ex. : AWS, Azure, GCP). Certification ISTQB ou équivalent dans le domaine du test logiciel.