Descriptif du poste: Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d'ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l'élaboration d'outils à la pointe de l'innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d'experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l'ensemble de vos projets. Vos missions : Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin Réaliser les différentes phases d'un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l'évolution des modèles utilisés Vous serez en contact avec l'ensemble des directions du groupe Air France KLM. Ce que nous vous offrons De la création de valeur pour l'ensemble des métiers d'Air France KLM Des challenges et problématiques complexes à résoudre et l'opportunité de déployer du machine learning industriel dans un environnement Cloud Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise grâce aux formations internes de l'équipe Tech et Innovation Une équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée d'experts en Data Science et Recherche Opérationnelle Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés Profil recherché: Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent Vous maîtrisez Python et les frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark) Vous maîtrisez plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning Vous êtes familier avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API.) ou avez envie de les découvrir Vous possédez de bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication Vous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aimez travailler en équipe Vous parlez couramment Français et Anglais