Descriptif du poste: Chez Big APPS, le Data Engineer a pour responsabilité de : - Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l'intégrité, la disponibilité et la sécurité des données. - Implémenter des pipelines de traitement de données, du stockage à l'ingestion, en passant par la transformation et l'analyse en temps réel. - Participer à la création et au déploiement de solutions d'IA, telles que les modèles de machine learning et les systèmes de recommandation. - Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer les modèles prédictifs dans les environnements de production. - Exploiter les services Cloud (Azure, AWS, GCP) pour le développement de solutions de données et d'IA. - Contribuer à la culture DevOps de l'entreprise en automatisant les processus de déploiement et en intégrant des pratiques CI/CD. Profil recherché: Pour réussir en tant que Data Engineer chez Big APPS, il serait utile d'avoir : - Une expérience ou des connaissances dans les langages de programmation et les outils utilisés dans les plateformes Data (Python, Spark, Scala, Kafka, Java.). - Une appétence pour les sujets IA, avec une curiosité pour les modèles de machine learning et les techniques de data science. - Une expérience avec les services Cloud (Azure, AWS, GCP), et idéalement des certifications techniques dans ces domaines. - Une connaissance des technologies d'orchestration de données (Airflow, Prefect) et des bases de données (SQL, NoSQL). - Une sensibilité pour les bonnes pratiques DevOps, avec des notions en automatisation et intégration continue. - Des certifications techniques dans les domaines Data et Cloud (ex. : Azure Data Engineer, AWS Certified Big Data, Google Cloud Professional Data Engineer, DBT, Snowflake et Databricks) sont fortement appréciées. Ce que nous offrons : - Une équipe soudée, motivée par le partage de connaissances et le développement des compétences. - Des projets variés touchant à des domaines tels que l'IA, la Big Data, le DevOps et le Cloud. - Un environnement stimulant, favorisant l'innovation et l'utilisation des dernières technologies. - La possibilité de travailler avec des experts et de se former en continu sur les technologies émergentes, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle.