Descriptif du poste: L'ingénieur en Data Science est responsable de la conception, du développement et de l'implémentation de solutions de traitement et d'analyse de données pour la plateforme de criblage à haut débit du projet MatLight. Il contribue à la valorisation des données pour améliorer les performances des processus et accompagner les prises de décision stratégiques en chimie. Il travaille en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour résoudre des problématiques complexes grâce à des techniques de machine learning. Activités principales ·         Sélectionner et installer l'infrastructure informatique (réseau, serveurs, backup solution) & OS/logiciels requises. ·         Etablir une documentation de l'installation & fonctionnement du hardware & software.  ·         Collecter, nettoyer et analyser des données massives provenant de diverses sources internes et externes. ·         Concevoir, tester et implémenter des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning (régression, classification, clustering, etc.) adaptés aux besoins de la plateforme. ·         Développer des prototypes et des preuves de concepts pour tester de nouvelles approches d'analyse des données. ·         Mettre en place des pipelines de traitement de données (ETL) et déployer des modèles prédictifs en environnement de production. ·         Créer des dashboards et des rapports pour communiquer efficacement les résultats de vos analyses auprès des équipes métiers. ·         Suivre les tendances et les nouvelles technologies dans le domaine de la Data Science pour garantir l'innovation continue dans l'entreprise. ·         Collaborer avec les ingénieurs data, les data analysts, les équipes IT, les chefs de projets et les autres parties prenantes. Profil recherché: Une formation de type bac +5 minimum est souhaitée, dans les domaines suivants : data science, informatique, mathématiques appliquées, statistiques, intelligence artificielle, ou dans une discipline équivalente. Une première expérience dans le domaine de la Data Science, des stages significatifs ou des projets académiques seraient appréciés. Expérience dans l'utilisation de techniques de machine learning et de data mining sur des ensembles de données réels. Expérience avec des plateformes de cloud computing (AWS, GCP, Azure) serait un plus. Expérience avec des bibliothèques et frameworks de Data Science :Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.