POSTE : Analyste Performance Flux Marchandise H/F DESCRIPTION : Au sein d'une Direction en pleine transformation, vous n'êtes pas un simple producteur de chiffres. Vous êtes le "GPS" analytique de nos équipes. Votre rôle est de concevoir les outils de pilotage de demain et d'accompagner les managers pour traduire les indicateurs en plans d'actions concrets. Vous agissez en véritable Business Partner pour optimiser notre performance Flux Marchandises. Vos défis au quotidien Ingénierie de la performance - Traduire les enjeux de la direction en indicateurs mesurables et percutants (Taux de service Amont / Aval, couverture de stock, coûts logistiques, ). - Concevoir et développer des tableaux de bord dynamiques pour offrir une lecture ergonomique de la performance à tous les niveaux. - Garantir l'intégrité et la qualité des données. Pilotage et industrialisation - Automatiser et sécuriser la production des reportings (hebdomadaires/mensuels) pour libérer du temps à l'analyse. - Déployer des systèmes d'alertes intelligents pour anticiper les dérives (ruptures critiques, surstocks). Analyse - Faire parler les chiffres : Analyser les causes racines (fournisseurs, paramétrage, logistique) pour dépasser le simple constat. - Animer la performance : Co-animer les rituels mensuels avec les Responsables de Filières et challenger objectivement les résultats. - Réaliser des études d'impact proactives pour éclairer les décisions stratégiques. Amélioration Continue & Suivi - Collaborer avec les équipes opérationnelles et les référents amélioration continue pour définir les plans d'actions correctifs. - Mesurer l'efficacité réelle des actions entreprises et suivre les trajectoires budgétaires (analyse des écarts). PROFIL : Vos compétences techniques: maîtrise de la Supply Chain (vous comprenez les mécanismes complexes des flux marchandises), expertise data, contrôle de gestion (vous êtes à l'aise avec les notions d'effet volume/prix/mix). Vos qualités humaines : Esprit de synthèse (vous savez extraire "l'essentiel" d'une masse de données complexe), pédagogie (vous savez vulgariser des données techniques pour les rendre actionnables par les opérationnels), force de proposition (vous ne rapportez pas seulement des problèmes, vous proposez des solutions), rigueur (pour vous, un chiffre doit être incontestable pour être crédible).