POSTE : Ingénieur IA H/F DESCRIPTION : Nous développons des logiciels pour les professionnels de l'immobilier afin d'améliorer leur efficacité et leur prise de décision. Nous recherchons un profil Bac +5 pour renforcer l'équipe Data et participer à la conception et l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans le produit. Le poste mêle compréhension métier, modélisation décisionnelle et développement. Missions - Analyser les usages métiers - Concevoir des mécanismes d'exploitation de données - Implémenter traitements, règles décisionnelles et automatisations - Déployer et améliorer des fonctionnalités intelligentes au contact des utilisateurs Pourquoi nous rejoindre - Vous développerez des fonctionnalités utilisées chaque jour par des professionnels de l'immobilier, avec un impact direct sur leurs décisions. - Vous interviendrez de bout en bout : compréhension métier, conception décisionnelle et implémentation dans le produit. - Nous construirons de la data utile et mesurable, pensée pour être réellement utilisée. - Vous travaillerez en proximité avec l'équipe produit pour transformer rapidement les besoins en solutions concrètes. PROFIL : Formation Bac +5 scientifique : école d'ingénieurs (Informatique, Mathématiques appliquées, Data) Compétences techniques - Python / SQL - Bases en statistiques / data analyse / machine learning appliqué - Algorithmique et manipulation de données Expérience attendue - Au moins une expérience concrète (stage, alternance ou projet abouti) impliquant données, logique métier ou automatisation - Réalisation personnelle identifiable dans le projet - Capacité à expliquer les choix réalisés, les hypothèses prises et leurs limites - Compréhension du contexte professionnel : objectifs, contraintes, utilisateurs et impacts des décisions produites Connaissances appréciées (LLM & automatisation) - Compréhension du fonctionnement général des modèles de langage (prompting, limites, hallucinations, coût, latence) - Expérience de mise en oeuvre d'APIs de modèles (OpenAI, modèles open-source ou équivalent) - Structuration de prompts et gestion du contexte - Combinaison règles métier + données + modèle - Sens critique sur la pertinence des réponses générées Qualités - Capacité d'analyse et de structuration - Intérêt pour les systèmes logiciels et les usages concrets - Autonomie progressive et rigueur - Capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire techniquement