Opérateur majeur de transport de gaz à haute pression,NaTran assure une mission de service publique visant à garantir la continuité d'acheminement de gaz et s'engage résolument en faveur du développement des gaz renouvelables et de la transition énergétique dans les territoires. Localisation : Villeneuve-la-Garenne (92) - Île-de-France Type de contrat : Alternance (2 à 3 ans) Démarrage : Septembre 2026 Niveau : Bac+5 - École d'ingénieur / Master 2 Rejoignez un projet R&D stratégique visant à transformer la maintenance industrielle grâce à l'intelligence artificielle. Tes missions Au sein du Lab Sécurité & Performance des Systèmes (SPESY), vous contribuerez au développement de modèles d'IA multimodale (données numériques et textuelles, images) appliqués à la fiabilité des équipements industriels. Méthode : Identifier les bibliothèques et méthodes d'IA multimodale pertinentes Développement : Développer des modèles multimodaux d'analyse de défaillance (survie, classification.) Exploration & structuration des donnéesRecenser et caractériser les sources de données (GMAO, IoT, rapports, documentation, images.) Structurer et préparer les données pour un traitement multimodal État de l'art & méthodologieAnalyser les approches existantes en fiabilité et maintenance Identifier les bibliothèques et méthodes IA pertinentes Développement de modèles d'IADévelopper des modèles de prédiction de défaillance (survie, classification.) Exploiter des données structurées et non structurées (textes, images) Mettre en oeuvre des approches explicables (ex : SHAP, XGBoost. Génération d'indicateurs décisionnelsConstruire des indicateurs de criticité et de priorisation Développer des visualisations d'aide à la décision Valoriser les résultats auprès des équipes métiers ️ Compétences attendues : Techniques Bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, etc.) Connaissances en Data Science & IA Bases en modélisation statistique / analyse de survie Sensibilité aux problématiques de données multimodales (texte, image) Comportementales Rigueur scientifique Autonomie et capacité d'initiative Esprit critique Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques Profil recherché : Élève ingénieur ou Master 2 en data science, IA, génie industriel, statistiques ou équivalent Intérêt pour les problématiques industrielles et la fiabilité des systèmes Appétence pour la R&D et l'innovation Esprit analytique, curieux et autonome Alors vous êtes au bon endroit, on attend votre CV !