Descriptif du poste: A propos de Layerscale Advisory : Layerscale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement des transformations data et cloud. Nous intervenons auprès de grands comptes pour optimiser leurs architectures data, améliorer leurs pratiques de développement et garantir l'excellence opérationnelle de leurs plateformes Big Data.  Nous recherchons un Senior Data Engineer disposant d'une expertise solide en Scala et Spark, capable d'intervenir sur des pipelines distribués critiques et de contribuer à l'évolution d'un socle technique structurant.   Votre rôle : En tant que Data Ingénieur, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, avec les responsabilités suivantes :  * Développer et optimiser des traitements Spark en Scala.   * Concevoir et maintenir des DAGs Airflow pour orchestrer les traitements de données.   * Structurer et fiabiliser des pipelines data à forte volumétrie.   * Améliorer en continu la qualité du code et la maintenabilité.   * Industrialiser les traitements (CI/CD, bonnes pratiques, standardisation).   Profil recherché: Profil recherché : * Expérience significative en Scala, avec une maîtrise avancée du langage.   * Excellente connaissance d'Apache Spark (DataFrame API, Dataset API, optimisations).   * Compétences solides en Python pour le développement et l'orchestration de traitements.   * Expérience confirmée avec Apache Airflow pour l'ordonnancement des traitements.   * Solide culture en ingénierie logicielle (modularité, robustesse, qualité).   * Capacité à intervenir sur des environnements complexes.   * Esprit analytique et sens de l'architecture.   Compétences appréciées : * Connaissance de Databricks et des environnements cloud publics.   * Connaissances en machine learning.   * Bon niveau en mathématiques appliquées (graphes, topologie, optimisation).   Qualités personnelles : * Rigueur et sens du détail pour garantir la qualité du code.   * Esprit d'équipe et excellentes capacités de communication.   * Autonomie et force de proposition pour identifier et porter les axes d'amélioration.   * Capacité à documenter clairement ses développements.   * Appétence pour la veille technologique et l'apprentissage continu.   * Pragmatisme pour équilibrer excellence technique et contraintes opérationnelles.  Formation et expérience : * Formation ingénieur ou équivalent (Bac+5).   * Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou poste équivalent.