Descriptif du poste: Au sein d'une équipe client, vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle générative pour des projets à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur la conception et l'optimisation de grands modèles de langage (LLM) et sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), ainsi que sur le traitement de données multimodales : image, audio et voix. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions opérationnelles et innovantes. Missions principales * Développer, fine-tuner et optimiser des LLM adaptés aux besoins des projets. * Concevoir et maintenir des solutions RAG performantes : création de bases vectorielles, moteurs de recherche sémantique et intégration avec des LLM. * Développer et entraîner des modèles de vision par ordinateur (OCR, classification, détection, génération). * Traiter des données audio et voix (Whisper, TTS, modèles audio). * Mettre en place des pipelines ML/IA de bout en bout (MLOps, CI/CD, Docker). * Participer à la veille technologique et proposer des innovations. * Présenter les résultats, POCs et démonstrations aux équipes et clients. Profil recherché: Diplôme d'ingénieur ou Master spécialisé en Data Science. Expérience sginificative (minimum 2 ans) requise en Data Science / Machine Learning Maîtrise obligatoire des LLM (OpenAI, Meta, Mistral, Llama, Gemini.), frameworks ML/IA (PyTorch, TensorFlow) et outils MLOps (Docker, CI/CD). Expérience sur architectures RAG (vector stores, embeddings, retrieval). Compétences en computer vision et traitement de la voix appréciées. Bonne maîtrise de l'anglais, sens de la communication et capacité à travailler en mode Agile. Avantages ESN à taille humaine avec management de proximité Parcours d'évolution et accompagnement personnalisé Accès à des formations et certifications (Agile, outils Data, IA) Projets innovants et visibilité sur l'impact business