? Objectif globalConcevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d?enrichir et d?améliorer un système de recommandation à fort impact business. ? Livrables attendusDéveloppement d?algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d?explicabilité des modèles Recommandations d?optimisation et d?industrialisation ? Contraintes du projetForte exigence de performance et de robustesse Nécessité d?explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques ? Missions principales1. Veille & InnovationSuivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d?usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & ExpérimentationConcevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & ModélisationExplorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & QualitéMettre en place des mécanismes d?interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & IntégrationTravailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l?intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l?amélioration continue des solutions IA ? LanguesFrançais courant ? Impératif Anglais professionnel ? Secondaire