Description du poste : Vous êtes passionné(e) par le monde de la Data ? Vous souhaitez accompagner nos utilisateurs dans la valorisation et l'usage de leur patrimoine de données ? Venez nous rejoindre ! Au sein de la Tribu DATA IA Performance Entreprise et plus précisément de la Squad GéoDataHub, nous recherchons un(e) Data Analyst géographique. Vous serez chargé(e) d'assurer l'évolution et la maintenance du système d'informations géographiques et climatiques afin de fournir aux utilisateurs des indicateurs et des solutions au service de la connaissance du risque climatique. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes La construction de solutions de valorisation de la donnée sur une dominante Géo Climatique Recueillir, challenger et instruire les besoins métier - Rechercher les sources de données pertinentes existantes (en interne, open data ou auprès de fournisseurs privés), identifier les besoins de recueil de données complémentaires et accompagner le métier pour la mise en œuvre - Maitriser les concepts de système de coordonnées géographiques (WGS84, Lambert.), de projections cartographiques, de géocodage des adresses - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Explorer et analyser ces données pour en comprendre leur sens, échanger avec le producteur (interne ou externe Assurer la cohérence entre les informations demandées, les informations obtenues depuis les systèmes opérants et les règles de gestion fonctionnelles Être force de proposition dans les analyses de données, la sélection et définition des KPI, les tableaux de bord et les formes de restitutions possibles - Concevoir techniquement la solution, développer ou faire développer la solution ainsi que coordonner les différentes actions nécessaires à la mise en production des développements, dans le respect des exigences réglementaires - Approuver la solution (techniquement et fonctionnellement) en veillant au respect du besoin, des demandes et des exigences - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs sur la solution (former, détail des analyses, appropriation des métriques et règles associées Documenter les process et les solutions data élaborées en assurant la traçabilité fonctionnelle des données - Participer aux choix des évolutions technologiques***La diffusion de la connaissance des datas géo et climatiques pour en permettre la bonne exploitation par les utilisateurs, en devenant progressivement un référent de données sur les domaines confiés * La participation à la veille fonctionnelle pouvant déboucher sur des solutions Data innovantes * La participation à la capitalisation et à la diffusion des bonnes pratiques au sein d'une Guilde permettant la montée en compétences et l'harmonisation des livrables au sein et en dehors de la Data Factory. Description du profil Vous avez une première expérience dans l'utilisation de différents formats et structures propres aux données géographiques : vecteurs (points, lignes, polygones), raster - images géoréférencées.***Vous maitrisez des solutions de préparation de données et d'analyse : (SQL, Python, Dbeaver pour la Dataprep, Spotfire pour la Dataviz). La maîtrise avancée du langage de programmation Python et de GitHub sont indispensables. La maîtrise des autres solutions serait un plus, notamment QGIS et l'écosystème des APIs.***De formation supérieure de type statistique et/ou informatique (Bac+3 à Bac +5), vous maitrisez l'utilisation d'un outil de Système d'Information Géographique***Vous avez des compétences en modélisation, optimisation et algorithmie.***Vous appréciez travailler en équipe et avez connu une expérience avec les méthodes agiles.***Des connaissances des offres d'assurance serait un plus.***Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'écoute active, d'adaptation au changement, d'autonomie et de proactivité.***Vous avez à cœur d'accompagner les métiers.***Vous avez une aisance pédagogique et de vulgarisation, des capacités d'analyse et de synthèse.***Vous vous attachez à l'aspect méthodologique de votre travail, et avez à cœur d'améliorer vos pratiques en les partageant avec d'autres.