POSTE : Lead Data Engineer Gcp H/F DESCRIPTION : Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous. Carrefour recherche pour sa Direction E-Commerce basée à Massy (91) un : Lead Data Engineer GCP (F/H) Au sein de la direction Data E-commerce, vous occupez un poste stratégique : vous êtes le garant de la fiabilité et de la performance des données qui irriguent tout l'écosystème. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les tables finales qui alimentent IRMA - notre plateforme de pilotage utilisée par plus de 2 900 collaborateurs (Siège et Magasins) - ainsi que l'ensemble des outils data du Groupe consommant de la donnée E-commerce. Vous ne maintenez pas seulement des flux : vous bâtissez la source de vérité unique pour le business, tout en projetant notre architecture vers les futurs enjeux d'alerting proactif et d'intelligence agentique. Vos missions - Build & Scalability : Propulser et industrialiser nos architectures de données sur GCP. Votre défi : transformer l'existant en un écosystème ultra-robuste et "cost-efficient" (Dataform, Cloud Composer/Airflow), capable d'absorber une volumétrie e-commerce massive tout en optimisant chaque ligne de coût Cloud. - Sanctuarisation de la donnée : Devenir le garant de la confiance en déployant une stratégie de Gouvernance de pointe (Data Quality, Lineage, Cataloging). Vous ne faites pas que de la documentation : vous créez un environnement où la donnée e-commerce est certifiée, transparente et sécurisée pour l'ensemble du Groupe. - Leadership Transverse & Mentoring : Piloter les chantiers d'architecture majeurs en interface avec les équipes Plateforme et la Digital Factory. En tant que référent technique, vous assurez la cohérence du SI et menez le mentoring des ingénieurs pour élever les standards de développement du département. - Innovation & Proactivité : Inscrire le système dans une démarche d'amélioration continue. Vous repoussez les limites de performance de BigQuery et perfectionnez nos stratégies d'alerting (Sifflet) pour passer d'un mode réactif à une proactivité totale face aux enjeux business. Votre Profil Expérience : 5 à 8 ans minimum en Data Engineering Cloud, avec une maîtrise approfondie de l'écosystème GCP. Hard Skills : Expertise "Power User" sur BigQuery, Dataform et Cloud Composer (Airflow). Maîtrise avancée de SQL et Python. Engineering Culture : Sensibilité forte à la fiabilité des données et maîtrise des pratiques CI/CD (GitLab). Une expérience en environnement e-commerce est un véritable plus. Posture : Rigueur d'architecte, capacité à vulgariser des concepts complexes et leadership pour mener des chantiers transverses à l'échelle d'un grand Groupe. Notre environnement technique Stack : Google Cloud Platform (GCP Full Stack) Stockage & Calcul : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run Orchestration : Cloud Composer (Airflow), Dataform CI/CD : GitLab / GitLab CI Observabilité : Sifflet Écosystème BI : Qlik Sense (IRMA), Looker Studio Informations complémentaires - Contrat : CDI - Lieu : Siège mondial du groupe Carrefour, Massy, France - Statut : Cadre - Intéressement et participation - Télétravail : Possibilité de bénéficier d'un jour de télétravail - Mutuelle / prévoyance - Remboursement des frais de transport à hauteur de 50% - 10-12% de remise sur achats avec la carte Pass - Un comité d'entreprise dynamique et de perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour - Vous aurez accès aux infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking et restauration) - Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib. Chez Carrefour, nous avons à coeur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations PROFIL :