Data scientist (H/F) 75 - Paris 1er Arrondissement
Offre n° 9593365
Data scientist (H/F)
75 - Paris 1er Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 25 février 2026
Nous recherchons un Data Scientist / ML pour rejoindre une équipe Data d?envergure, en charge de projets à fort impact pour des acteurs majeurs du retail et de l?e-commerce à l?international. Votre mission Vous participerez à la conception, au prototypage et à la mise en production d?algorithmes innovants en collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Vos travaux auront un impact direct sur des milliers de vendeurs et des centaines de plateformes e-commerce à travers le monde. Sujets sur lesquels vous interviendrez Détection d?anomalies dans les prix et comportements Analyse de sentiment et priorisation des échanges critiques Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d?agents intelligents pour accompagner les vendeurs dans la gestion de leur activité Ce que nous offrons Des projets visibles et impactants sur des plateformes e-commerce internationales Une diversité technique : séries temporelles, heuristiques, deep learning, NLP, LLM? Une grande autonomie et responsabilité dans vos projets Une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires Stack et outils Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3?), SQL, Airflow, Delta Lake Vos responsabilités au quotidien Préparer et analyser les données, prototyper des modèles Mettre en production les algorithmes avec les équipes techniques Créer des dashboards pour suivre la performance des modèles Présenter vos résultats lors de réunions régulières et participer aux sessions de brainstorming Collaborer avec les équipes Produit et Développement pour affiner les cas d?usage et améliorer l?expérience utilisateur
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 53000.0 Euros à 57000.0 Euros
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
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