Descriptif du poste: Le service Observatoire produit des informations et des analyses permettant d’anticiper et d’accompagner les politiques d’emploi et de formation. L’Observatoire réalise notamment le baromètre Emploi-Formation.  Un entrepôt de données est en cours de création, afin de rassembler l’ensemble des données internes et externes sur l’emploi et la formation. Dans le cadre de sa nouvelle structuration et d’une ambition renouvelée, l’Observatoire de l’OPCO Santé (5 personnes) recrute, en création de poste, un(e) statisticien / data analyst / date scientist. Celui-ci sera l’interface principale pour toutes les questions quantitatives au sein de l’Observatoire.   Rattaché à la Direction Institutionnelles, Branches et Partenariats (DRIBP), au sein de de l'Observatoire, vos missions seront de : Gestion et traitement des données -Participation à la construction d’un entrepôt de données emploi/formation, en lien avec la DOSI (Direction de l’Organisation et des Systèmes d’Information). -Collecte, nettoyage, redressement et analyse de données (enquêtes, données internes, données de la statistique publique). -Traitement des données dans le cadre des études et des publications de l’Observatoire. Production d’outils et de livrables -Reporting (génération de rapports, tableaux de bord interactifs, fichiers de données, visualisation de données, outils d’aide à la décision). Appui aux études et à la prospective -Participation aux travaux de prospectives des métiers et des compétences. -Réponse aux demandes internes et des partenaires sociaux. -Participation à des travaux et présentation de résultats en interne (branches, autres directions de l’OPCO) et en externe auprès de partenaires. Travail en équipe -Collaboration avec les responsables de mission études de l’Observatoire. Profil recherché: Vous êtes diplômé d’une formation en statistique et sciences sociales, et justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans sur des sujets d’emploi, de marché du travail, de formation, de ressources humaines, de santé ou de politiques sociales. Vous maîtrisez R (de préférence) et/ou Python, en appliquant des bonnes pratiques telles que l’utilisation de Git. Une expérience avec des données issues de la statistique publique ou de grandes bases de données, ainsi que des compétences avancées en statistiques et/ou programmation, constitueront un atout. Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de capacité à synthétiser des informations, tout en adaptant votre langage pour communiquer efficacement avec différents métiers autour des données et des études.