Descriptif du poste: Rejoignez une aventure qui a du sens   Nous sommes à la recherche de notre futur Data Scientist H/F pour venir renforcer nos équipes !  Vos missions à nos côtés : * Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. * Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables * Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement * Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles * Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA * Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen * Prompt engineering * Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen * Optimisation des solutions  Rémunération  Fourchette selon expérience : 40 k€ - 45 k€    Ce que nous proposons : * Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine * Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%) * Tous vos congés disponibles dès votre arrivée  * Programme de cooptation jusqu'à 2750 € * Accès aux activités sociales et culturelles * Des perspectives d'évolution concrètes et personnalisées * Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning    Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !  Profil recherché: Les atouts pour réussir : * Vous avez minimum 4 ans d'expérience en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), en Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. * Expérience significative sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. * Connaissance de SQL * Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit * Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch * Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. * Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l'équipe