Descriptif du poste: Contexte  La plateforme Data Analysis Core (DAC) est une infrastructure de l'Institut du Cerveau qui accompagne les chercheurs dans la découverte de nouvelles connaissances et traitements dans le domaine des maladies et troubles neurologiques. Le DAC se compose d'une équipe interdisciplinaire enthousiaste d'experts en biostatistiques, bioinformatique, analyse d'images et gestion de données. Nous accompagnons les chercheurs tout au long du cycle de recherche en fournissant des analyses robustes et reproductibles, des conseils d'experts, des formations et le développement de nouvelles solutions pour les technologies émergentes.     Description du poste   Nous recherchons un bioinformaticien expérimenté pour renforcer notre capacité à répondre aux questions actuelles. Un domaine en évolution rapide nécessite de l'initiative pour trouver des solutions, une sensibilité au contrôle qualité, une bonne communication avec les équipes de recherche et un esprit d'équipe. Une expertise technique et une expérience dans plusieurs modalités omiques sont nécessaires pour répondre aux approches bioinformatiques de plus en plus complexes et multimodales.     Rattaché à la responsable de l'équipe d'analyse omique, vous serez responsable de la traduction des questions biologiques en informations exploitables grâce à des analyses bioinformatiques. Vous serez en charge de:   * Soutenir les équipes de recherche dans l'analyse et l'interprétation des données (multi)omiques, y compris (mais sans s'y limiter) scRNAseq et Spatial Transcriptomics.  * Participer au développement de pipelines bioinformatiques et de flux de travail pour l'analyse de données (multi)omiques, en veillant à la précision, à la reproductibilité et à l'évolutivité.  * Collaborer avec des biologistes informatiques, des généticiens et des cliniciens pour intégrer les données (multi)omiques et faciliter les efforts de recherche translationnelle.  * Assurer une veille concernant les dernières avancées en matière de technologies omiques, d'outils bioinformatiques et de méthodes ana-lytiques, et contribuer à l'amélioration continue des flux de travail d'analyse des données.    Vous devrez être autonome dans la gestion de plusieurs projets simultanément, en assurant la qualité grâce à des rapports réguliers et une communication avec les équipes de recherche, sous la supervision du responsable de l'équipe omique et avec le soutien du chef de projet de l'équipe. Profil recherché: * Bac+5 minimum (master ou ingénieur) en bioinformatique ou niveau équivalent en biologie/informatique.     Savoir-faire  * Expertise avérée dans l'analyse de transcriptomique single-cell et/ou transcriptomique spatiale  * Expérience avérée dans la communication et l'interprétation des résultats pour des chercheurs/biologistes.  * Maîtrise des environnements UNIX (shell).  * Maîtrise de R (obligatoire) et Python (souhaité) dans un environnement de gestion de versions (Git).  * Maîtrise de la visualisation de données.    Savoir  * Expérience professionnelle d'au moins 4 ans dans le domaine de l'analyse omique en milieu académique ou industriel.  * Formation en analyses omiques, incluant, sans s'y limiter, la correction des effets de lot, l'expression différentielle, l'enrichissement des voies, les analyses de trajectoire et la déconvolution.  * Compétences académiques en lecture, écriture et conversation en anglais (obligatoire) et en français (obligatoire).    Savoir-être  * Capacité à travailler en équipe selon des procédures communes.  * Autonomie, initiative et flexibilité pour trouver des solutions à des problèmes nouveaux et inattendus.  * Capacité à communiquer avec des personnes issues de divers horizons scientifiques et techniques.  * Motivation à faire progresser la recherche en neurosciences !     L'Institut du cerveau s'engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les diversités.  Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.  Veuillez envoyer votre CV et lettre de motivation (en anglais), en indiquant le nom et les coordonnées de deux références (les dossiers incomplets ne seront pas examinés)