Contexte : En tant qu'Analyste Produit IA, vous jouerez un rôle crucial dans l'amélioration des expériences utilisateur basées sur l'IA et dans l'alignement du contenu généré par l'IA avec les besoins métier. Vous vous concentrerez sur ce qui est créé par l'IA, négociant avec les Data Scientists, les Ingénieurs ML, les Ingénieurs IA et les BPO (Business Process Owners) pour définir et mesurer la "performance IA" cible que l'application doit atteindre. L'accent sera mis sur le contenu de l'application et les résultats réels générés par l'IA. Responsabilités Clés : Développement de contenu et de prompts IA : Développer des user stories spécifiques aux flux de contenu générés par l'IA, incluant les entrées, les sorties attendues et les modes d'échec. Traduire les besoins métier en prompts IA structurés, en annotations de données ou en requêtes de fine-tuning. Aligner la sortie de l'IA avec les entrées utilisateur imprévisibles et les règles métier. Collaboration et faisabilité : Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Ingénieurs ML et les Chefs de Produit IA pour garantir la faisabilité et l'alignement de l'IA. Travailler avec les propriétaires de plateformes IA, les Data Scientists et les Ingénieurs ML pour s'assurer que les sorties de l'IA sont utiles, alignées, sûres et précises. Comprendre la GenAI (IA Générative) (pas de codage, mais la logique, les biais, les hallucinations, etc.). Évaluation et Assurance Qualité : Évaluer et affiner le contenu généré par l'IA sur la base des résultats des tests et des retours utilisateurs. Prendre en compte les biais, les hallucinations, les contraintes éthiques et l'explicabilité dans les sorties de l'IA. Aider à définir les métriques pour évaluer la performance des modèles IA d'un point de vue métier. Outils et Reporting : Utiliser des outils tels qu'ADO, des outils de test de prompts, des tableaux de bord LLM et des outils d'étiquetage. Gestion de Produit et Stratégie : Solide connaissance et expérience en gestion de solutions/produits IT. Solide connaissance fonctionnelle pour challenger les partenaires métier sur la solution. Compétences en gestion et analyse de données pour améliorer les processus d'appel d'offres. Proposer des solutions dans le cadre de l'évolution applicative.