Au sein de l'équipe AIDA, vous jouez un rôle stratégique dans la construction d'une vision data-driven avancée au service du Software Group de Stellantis. Rattaché(e) au Digital Analytics Manager (ou en interaction directe avec les équipes leadership selon l'organisation), vous êtes responsable de la performance analytique des applications et sites web des marques du groupe. En tant que Senior Digital Analyst, vous dépassez le cadre du web analytics traditionnel pour construire une analyse 360 omnicanale, en exploitant pleinement BigQuery comme socle data central, et en connectant les données digitales, CRM, produit, média et comportementales afin d'éclairer la prise de décision stratégique. Vous agissez comme un référent analytique transverse, partenaire clé des équipes Produit, Software, Marketing et Business. 1. Monitoring & Data Leadership Définir et piloter un framework de performance avancé couvrant web, app et écosystème omnicanal. Concevoir une architecture de reporting robuste, scalable et multi-marques basée sur BigQuery comme source de vérité centralisée. Industrialiser et automatiser les dashboards multi-sources (BigQuery, GA4/Firebase, Adobe Analytics, CRM, media data, backend product data) via Power BI. Mettre en place des systèmes d'alerting intelligents et des KPIs prédictifs. Briser les silos entre marques, pays et produits en centralisant la donnée et les insights. Élever le niveau de maturité data des équipes via évangélisation, pédagogie et accompagnement stratégique. 2. Advanced Analytics & 360 Customer Insights Construire des analyses cross-data complexes via SQL avancé dans BigQuery. Créer une vision unifiée du parcours client intégrant données : - Web & App comportementales - CRM / lifecycle - Media & acquisition - Produit & usage - Données techniques applicatives Identifier des opportunités de croissance et d'optimisation via : - Funnel analysis avancée - Cohorte & retention analysis - Segmentation comportementale - Contribution analysis multi-touch Piloter et analyser des dispositifs d'A/B testing et d'expérimentation à l'échelle. Formuler des recommandations business impactantes et mesurables. Anticiper les besoins analytiques et proposer des use cases innovants. 3. Data Architecture & Tracking Excellence Être garant(e) de la qualité et de la fiabilité des données collectées. Concevoir et challenger les plans de marquage dans une logique produit & data layer avancée. Superviser l'implémentation via GTM / Adobe Launch. Mettre en place des processus de validation, recette et monitoring data quality. Collaborer étroitement avec les équipes software pour intégrer la data dès la conception produit (data by design).