Contexte Au sein dune entité Data dun grand groupe bancaire, la mission sinscrit dans une équipe chargée de la conception, de la fabrication et de la mise à disposition de jeux de données à destination de multiples entités internes. Lactivité sappuie sur plusieurs plateformes décisionnelles et entrepôts de données et sexerce dans un cadre réglementaire et sécuritaire strict (protection des données, conformité, éthique dusage). Léquipe intervient notamment pour des besoins daudit, de conformité réglementaire, danalyses exploratoires ou de soutien à des projets métiers (innovation, data science, nouveaux produits). Missions Cadrage et analyse des besoins * Recueillir et analyser les demandes dextraction ou de mise à disposition de données * Accompagner les utilisateurs dans la formalisation des besoins et des règles de gestion associées * Réaliser les analyses dimpact sur les systèmes existants * Identifier les sources de données pertinentes et les outils dextraction adaptés Production et livraison des jeux de données * Concevoir et piloter la fabrication de jeux de données ou requêtes dextraction * Garantir la qualité, la cohérence et lexploitabilité des données livrées * Organiser la phase de recette avec les équipes métiers et utilisateurs * Contribuer à lindustrialisation de certains cas dusage Gouvernance, conformité et sécurité * Veiller au respect des contraintes réglementaires et de protection des données * Mettre en œuvre les contrôles daccès et dusage appropriés * Collaborer avec les acteurs de gouvernance Data pour valider lexploitabilité et la diffusion des données Coordination et communication * Assurer linterface avec les entités demandeuses et les parties prenantes internes * Animer des ateliers détude multi-acteurs * Promouvoir loffre de services de léquipe et produire les supports associés * Mettre en place et suivre les indicateurs de performance du service Capitalisation et documentation * Structurer et maintenir la documentation des dossiers traités * Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence collective Environnement technique * Bases de données relationnelles et décisionnelles * SQL (dont environnements décisionnels) * Outils de reporting et de BI * Outils dextraction et de traitement de données * Outils de gouvernance et de documentation de la donnée * Outils bureautiques avancés Informations complémentaires * Mission en environnement fortement réglementé * Interactions fréquentes avec des interlocuteurs variés (métiers, data, gouvernance, conformité) * Accès à des données sensibles nécessitant le respect strict des procédures de sécurité Profil candidat: Profil recherché Compétences techniques * Bonne maîtrise du langage SQL * Expérience sur des environnements décisionnels ou datawarehouse * Connaissance doutils de BI / reporting * Familiarité avec les outils danalyse de données (ex. Python, Excel avancé) appréciée * Connaissance doutils de gouvernance Data appréciée Compétences fonctionnelles * Bonne compréhension des modèles de données du secteur banque/assurance * Capacité à traduire des besoins métiers en solutions data concrètes * Vision transverse Business et Technique Compétences personnelles * Excellentes capacités danalyse et de synthèse * Aisance dans lanimation dateliers et la coordination dacteurs multiples * Sens aigu de la confidentialité et de léthique des données * Rigueur, organisation et qualité des livrables * Capacité à créer et entretenir un réseau de partenaires internes